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AI 2000
自然语言处理逻辑推理与泛化问题研究
2024年5月16日 19:00
张岳
西湖大学教授
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本科毕业于清华大学,博士毕业于牛津大学。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘及相关的机器学习方法。研究成果包括自左向右处理文本的结构预测算法、多任务融合学习的联合模型、文本表示神经网络和图神经网络的创新算法、自然语言处理和人类常识研究。著有剑桥大学出版社《自然语言处理——机器学习视角》,编写牛津参考文献自然语言处理。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席,担任transactions of ACL执行编辑,IEEE TBD、IEEE TASLP、ACM TALLIP、Computer, Speech and Language副主编。
演讲信息
主题:自然语言处理逻辑推理与泛化问题研究
简介:
ChatGPT 代表自然语言处理的最新发展水平,引起了众多社会关注,带来了很多变革机遇。与此同时,大模型也存在一系列内在挑战,包括能源损耗,事实错误,推理问题等。在这次报告中,张岳教授将从语言推理开始,介绍大模型逻辑推理能力的定量研究。在此基础之上,他将讨论一个更本质的问题,关键解题思路的学习。他将从因果特征的角度,讨论模型的分布外泛化问题,并且分享两种总的解决思路。
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