微博在这短短几年时间内发展迅速，成为了传播信息的一种很重要的载体，仅新浪微博注册用户早已超过3亿，每日发博量超过1亿条，微博是研究大量舆情信息的最佳场所。微博中如此大的信息量，必然要对信息进行甄选，这是很自然的需求，所以以原始驱动为出发点，从数亿网民之中找到热点话题。监督规范网络行为，净化网络环境，更重要的还能从中获取各类有用信息，进行诸如商业价值（用户兴趣挖掘），信息传播学（网络拓扑与热点追踪），以及一些社会学方面的研究。从而能够满足人们的需求，同时对于社会的和谐、网络舆论生态的健康、国家的发展都有重要的现实意义。
微博舆情分析系统就是来实现热点事件的挖掘与分析，本文首先介绍了舆情分析的理论基础和一些相关算法，然后是对整个系统从零到整的完整开发记录，最后是通过本软件分析出微博的热点事件。
关键词：微博，舆情分析，向量空间模型，k-means聚类算法
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