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1、安全行业大模型解读|SecLLM在外部攻击面管理中的应用之道安全行业大模型解读|SecLLM在外部攻击面管理中的应用之道
2、安全大模型调研 安全大模型调研 - 知乎
业界安全行业大模型使用及建设情况:
(1)微软—Microsoft Security Copilot
场景:协助安全分析师;支持自然语言输入,为特定漏洞生成摘要;文件、网址或代码片段分析等
(2)启明星辰—PanguBot(盘小古)【2022年】
场景:日志分析能力、告警解读能力、告警解读能力
(3)深信服—安全GPT(Security GPT)【2023.5.18发布】
场景:增强安全检测效果,通过大模型强大的推理和数据分析能力提高对流量和日志的检测能力;安全GPT具备类似专家的分析能力,对用户的安全现状进行自动化分析并形成建议;提高安全运营效率,在调查、分析、研判阶段可以作为安全运营人员的助手,提高安全运营效率;对话式智能交互,以自然语言的对话方式与用户交互,支持上下文关联语义理解,降低对于安全专业性的要求。
(4)360安全大模型【2023.8.22发布国内首个可交付的安全行业大模型】
场景:安全问答专家;安全运营专家,提供告警辅助研判、高级溯源分析、安全态势分析、安全事件预警等能力。
(5)奇安信— Q-GPT安全机器人【2023.8.25发布】
场景:集安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控、违法违规行为溯源、大模型应用分析等为一体
(6)安恒科技—AI恒脑【2023.8.28发布】
场景:威胁情报分析和事件响应
(7)绿盟科技安全大模型SecLLM—风云卫大模型【2023.9.1发布】
场景:安全运营、检测响应、攻防对抗、知识提供等
以绿盟安全行业大模型为例介绍其具体的应用:
白皮书链接:《安全行业大模型SecLLM技术白皮书》
(1)SecLLM所需能力:
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内容实在太多,不一一截图了
最后给大家分享一份全套的网络安全学习资料,给那些想学习 网络安全的小伙伴们一点帮助!
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同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供:
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