AI智能化分级

AI智能化分级是衡量人工智能对话系统能力水平的一种方法。

一、《AI对话系统分级定义》

根据由清华大学计算机教授黄民烈发起并联合多家科研机构和知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》，AI对话系统被划分为从L0到L5的六个等级。每个等级代表了AI对话系统在不同方面的能力，包括自动对话能力、对话质量、场景适应性、上下文理解与切换能力、拟人化程度、学习能力和多模态感知与表达能力等。

• L0级别：基本的响应能力，没有上下文理解或记忆能力。
• L1级别：能够进行简单的问答，但缺乏深入的对话能力。
• L2级别：具有较为复杂的问答能力，可以处理一些上下文信息。
• L3级别：在L2的基础上，能够进行更自然的对话，并具备一定的上下文理解能力，但对话可能仍然受限于特定场景或任务。
• L4级别：在L3的基础上，AI对话系统能够在新场景中进行高质量的对话，并且在多轮交互中展现出较高程度的拟人化，包括人设、人格、情感和观点的一致性。
• L5级别：代表了AI对话系统的最高水平，具备高度的自主性、创造性和多模态交互能力，能够在复杂和开放的场景中进行流畅、自然的对话。
  当前，大多数AI对话系统的水平已经发展至L2到L3之间，例如常见的智能助理“小爱同学”。要达到L4或L5级别，AI对话系统需要解决包括记忆、联想、推理、自学习能力等关键技术难题，并在多模态感知与表达能力上实现突破。目前，AI对话系统还需提高语音合成的表现力以及动作和表情的细粒度表达。
  《AI对话系统分级定义》的发布旨在为AI对话系统的能力提供衡量标准，推动其在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车（车载语音）、情感陪护和心理健康等领域的应用，并加速下一代AI对话系统的研发与应用。这一分级标准的制定，有助于统一业界对AI对话系统发展阶段的认知，促进行业规范化发展，并为法律规范的制定提供参考，以规避可能产生的伦理问题。

二、华为《AI终端白皮书》

华为在《AI终端白皮书》中提出的AI终端智能化分级标准，借鉴了汽车驾驶自动化的分级方式，将AI终端的能力分为L1至L5五个等级，每个等级代表了AI在终端设备中参与任务的不同程度和能力。以下是各个等级的简要说明：

1. L1 - 功能级（Functional Level）：
   • AI在这一级别主要提供辅助功能，如简单的语音识别和命令执行。
2. L2 - 任务级（Task Level）：
   • AI可以完成特定的任务，如设置提醒、搜索信息等，但通常需要用户明确指示。
3. L3 - 协作级（Collaborative Level）：
   • AI能够理解用户意图并主动提供帮助，与用户进行更深层次的交互，如自动推荐内容或服务。
4. L4 - 指导级（Guidance Level）：
   • 在这一级别，AI不仅能够执行任务，还能提供决策支持，如根据用户习惯和偏好给出建议。
5. L5 - 智慧级（Wisdom Level）：
   • AI在最高级别具备高度自主性，能够理解复杂情境，进行复杂的决策，并在多任务环境中自我学习和优化。
     这种分级标准的提出，有助于消费者更直观地理解AI终端的能力，同时也为产业界提供了一个共同的参考框架，以促进AI技术的健康发展和应用。通过这样的分级，可以更好地指导AI终端的设计和开发，确保它们能够满足不同用户的需求，并在智能化的道路上不断进步。