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一篇文章搞懂数据仓库:四种常见数据模型(维度模型,Python算法面试题_数据仓库建模

数据仓库建模

一、为什么要进行数据仓库建模?

二、四种常见模型

2.1 维度模型

2.1.1 星型模型

2.1.2 雪花模型

2.1.3 星座模型

2.2 范式模型

2.3 Data Vault模型

2.4 Anchor模型

三 数据模型的评价标准

小编有话


写在前面

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大数据时代,维度建模已成为各大厂的主流方式。

维度建模从分析决策的需求出发构建模型,为分析需求服务。重点关注用户如何快速的完成数据分析,可以直观的反应业务模型中的业务问题,需要大量的数据预处理、数据冗余,有较好的大规模复杂查询的响应性能。

系列文章详见「数仓系列文章- 传送门

一、为什么要进行数据仓库建模?

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  • 性能:良好的模型能帮我们快速查询需要的数据,减少数据的IO吞吐

  • 成本:减少数据冗余、计

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