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大数据时代,维度建模已成为各大厂的主流方式。
维度建模从分析决策的需求出发构建模型,为分析需求服务。重点关注用户如何快速的完成数据分析,可以直观的反应业务模型中的业务问题,需要大量的数据预处理、数据冗余,有较好的大规模复杂查询的响应性能。
系列文章详见「数仓系列文章- 传送门」
一、为什么要进行数据仓库建模?
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性能:良好的模型能帮我们快速查询需要的数据,减少数据的IO吞吐
成本:减少数据冗余、计
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