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大家好,我是无界生长。
最近在做Coze开发AI智能体的课程,大家如果有课程学习需求可以联系我。下面分享一个实操案例:使用扣子Coze从0到1搭建一个信息收集助手,并接入微信公众号。为了方便演示,对案例中的数据进行了简化及脱敏,同时对案例的交互流程进行了简化。在这个案例中,主要使用到了Coze的“数据库”、“快捷指令”功能,保姆级教程,直接嘴里喂饭,学会了的话,记得点赞关注,欢迎分享转发!
智能客服是AI智能体实操落地最多的场景之一,企业通过AI搭建自己的智能客服,几乎避免不了一个问题——收集用户信息。无论你的智能客服是提供什么功能,都希望通过收集用户信息的方式链接到用户,尤其是服务咨询、产品营销等场景,而智能客服处于对接用户的一线,是最方便也最容易成为用户信息收集入口的。通过填写信息的方式筛选意向用户,可以有效提升用户转换率,提升营业额。
在开始之前,需要想清楚要做哪些事情,挑战是什么,内容大致整理如下:
需要收集哪些信息
如何定义对应信息的字段名称
如何引导用户准确的填写信息
如何保存用户填写的信息
如何查询用户填写的信息
看完是不是有点头大?不要慌,有手就行,下面跟着我一步步实操。
登录Coze国内版,创建Bot,填写Bot名称,Bot功能介绍和图标按需修改,确认无误后,点击“确认”创建Bot。
提示词的设置非常关键,决定了智能体与用户交互逻辑,尤其是在需要引导用户准确填写信息的场景下,需要进行多轮调整,效果才会相对比较好。既然是保姆级教学,提示词我也给大家准备好了,如下图所示。文字版的提示词内容较长,扫描文末二维码加我微信领取。
在上述提示词中,明确了要收集哪些信息,字段名称是什么,准确引导用户填写信息并让用户确认,保存用户信息到“user_info”表。
单 Agent 模式
豆包 Function call 模型
精确模式
携带上下文论数:10
输出格式:文本
说明:
案例演示的场景比较简单,单 Agent 模式即可;
需要准确引导用户填写信息,精确模式相对更符合要求;
流程涉及到与用户进行多轮对话/交互,携带上下文轮数推荐设为10,可以视实际情况调大;
输出格式保持文本格式即可。
在数据库右边点击“+”,添加表
填写数据表名称、数据表描述、Table查询模式以及字段相关信息
主要是提示用户使用快捷指令
点击快捷指令后面的“+”,添加指令
填写快捷指令信息
按钮名称用于在Coze平台触发
指令名称用于在飞书、公众号等渠道触发
定义组件和指令内容
指令效果预览,核对无误后,点击“确认”
测试输入无关内容
按流程输入信息
故意输入非法信息
纠正电话号码后,确认信息,提示收集完成
测试信息确认功能是否生效
使用快捷指令的好处是能高效准确的收集信息,避免多轮对话交互,信息填写完成后,回车确认
一次性把信息发送给Bot
回复确认,保存数据
Bot提示信息收集完成,我们如何验证是否真的把数据保存下来了呢?很简单,在Bot调试页面有个“已存数据库”的按钮,点击即可查看保存的数据
可以看到已存数据和我们测试输入的数据一致,符合预期
说明:
调试Bot使用的数据库与发布Bot后使用的数据库不是同一个,数据不互通。
选择合适的发布平台,点击右上角的“发布”。为了对接微信生态,我们这里勾选了发布到“微信公众号(订阅号)”,等待Bot审核完成
测试交互流程
测试快捷指令
测试交互流程
测试快捷指令
测试过程中发现,在微信公众号查询,获取到的信息不完整,但是在Coze平台获取到的信息是完整的,可能和多用户配置有关
在Coze平台能正常查询到所有用户信息
本文通过案例实操的方式,演示了如何使用Coze从0到1搭建一个信息收集助手,核心是利用Coze的“数据库”、“快捷指令”功能。如果看完还没学会的话,可以在文章下方评论或私信我。学会了的话,欢迎转发分享给你的朋友们。
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