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大模型近来是火爆了,小伙伴们问我大模型现在是泡沫吗?目前,大模型在技术上是成熟的,并且在多个领域展现出了巨大的潜力。然而,它们是否能够持续产生价值、实现商业化成功,并适应监管和社会的变化,将是决定它们是否是泡沫的关键。因此,对于这个问题的答案,需要随着时间的推移和市场的变化而不断评估。接下来给大家分享真实的大模型岗位面试,在最后会给大家分享一份面经。希望能够帮助到大家。【已打包,底下扫码获取】
面试情况:
投过的公司:淘天,字节,蚂蚁,商汤,美团,夸克,腾讯,minimax,零一万物,阿里控股,潞晨科技,阿里巴巴国际,网易实验室,Momenta。
Offer:淘天,字节AML,商汤,蚂蚁,美团,夸克,腾讯混元,天翼云。
部门:未来生活实验室。
淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开:一是搜广推,二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。
面经:
面试体验很好。HR也没有那么咄咄逼人。阿里味不是特别明显。最终权衡也选择来了淘天。
淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开:一是搜广推,二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。
猎头也提供了一些其他候选人的面经, 整理如下:
字节一如既往的注重coding,基本每一面两道题,自己能拿到offer也算是运气吧。一面的面试体验很差,可以说是毫无面试经验的面试官。
* 自己的能力,认识什么。
* LISA:借助decoder来做,用新的prompt来实现分割。
* 外挂RAG等。
二面结束,问题不大。
面试过程很专业,毕竟是商汤,算法技术是国内领先的,奈何没产品,而且薪资包也没有诚意。
面试官对算法底层了解比较深入,比较考验代码能力,不是字节那种。
PS:问了很多开放性的问题,给的回复是业务积累不够,hhhh。
这里没什么面经,整体面试体验很差。不考虑继续往下面。
emmm,但凡面试官是NLP的,面试体验都不太好。如果NLP背景的面试官,面试会比较困难。
项目
做题
介绍业务规划,偏传统业务,不是大模型方向。
大佬面,出了一个概率题。
为什么跳槽。
职业规划。
为什么有这个绩效和各种奖项。
纯聊天,没有太多技术问题。
题目,旋转图像 Alpha度,
介绍项目
介绍Focus-Detr。
简单询问项目,很快结束。
PS:不靠谱,很久没消息。没有后续的任何回复。这种最恶心了,建议大家不要再投。
做推理加速的不合适。
PS:Momenta属于给钱多,但是比较累的。以后不太想做自动驾驶了,所以pass。不再考虑。
简单聊项目
面试官都很专业,问了很多问题,感觉很强。在HR面上吃了亏,很多问题没有回答好,吸取了经验,很多问题调整了回答的方式。也反思了自己在过往工作中存在的问题,面对大公司建议HR面认真准备,看看网上的一些经验,阿里的HR有一票否决权。
1、跳槽动机:如果是因为晋升不上去看机会,建议这么说:内部机会少,太稳定,想看更有发展的机会,别直接说晋升不上去才看机会,⚠切勿说和leader处不来或者说目前leader坏话。
2、关于薪资:可以回答看企业安排,或者回答一个区间,保底多少,期望多少,加一句薪资可谈,留足谈判空间,如果企业给的薪资不太满意,⚠别直接拒绝,就说考虑一下,我这边去谈,最后面试结束时,记得感谢下面试官的时间。
3,关于加班:大厂都大差不差,HR问就是试探⚠切勿说接受不了。
社招关于大模型的知识点问到的也是一些常识知识,没有特别难得,更多的还是项目为主。面试其他公司的时候基本没有刷题,因为工作期间面试的,没有太多时间刷题, 只能周末时间。为了准备字节还是刷了一些题,大概60多道,如果是字节的话,还是好好准备刷题, 我有朋友甚至遇到了好几道hard。关于刷题,推荐labuladong的刷题笔记。应该算是最精良了,看这个不用看其他的了。
选择offer过程中也是各种权衡,考虑很多因素,也咨询了很多朋友,面临offer选择困难的朋友也可以咨询我。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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