解决pycharm使用matplotlib时，matplotlib后端设置不正确或与运行环境不兼容引起的报错：AttributeError: module ‘backend_interagg‘ ..._matplotlib agg

报错提示如下：

AttributeError: module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas'. Did you mean: 'FigureCanvasAgg'?

1.将jupyter notebook 上的可视化代码直接挪到pychram上， 报错

 

2.报错分析

这个错误通常是由于matplotlib后端设置不正确或与运行环境不兼容引起的。为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：

1. 确保matplotlib后端正确设置。
2. 升级matplotlib库。
3. 使用不同的后端。

3.解决方法

方法1：设置matplotlib后端为：交互式后端

请确保在导入`matplotlib.pyplot`之前设置后端为`TkAgg`。这是一个交互式后端，通常适用于大多数环境。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 设置为交互式后端
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
import pandas as pd
 
# 读取数据集
file_path = r'D:\datasets\预测模型实验\PRZ liquid space leak 0.8.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
 
# 将行数做成一列显式的索引列
dataset.insert(0, 'Index_Column', dataset.index)
 
# 读取'主回路1热管段冷却剂温度（℃）306.852814'的数据
column_name = '主回路1热管段冷却剂温度（℃）306.852814'
if column_name in dataset.columns:
    all_data = dataset[column_name].values
    print(all_data)
 
    # 可视化显示数据分布情况
    plt.figure(figsize=(16, 8))
    plt.plot(dataset[column_name])
 
    # 设置中文字体
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用中文字体（例如：黑体）
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题
 
    plt.title('主回路1热管段冷却剂温度')
    plt.ylabel('℃')
    plt.xlabel('Times')
    plt.show()
else:
    print(f"列'{column_name}'在数据集中不存在。")

交互显图效果： 

方法2：升级matplotlib库

确保你的matplotlib库是最新版本。你可以使用以下命令升级matplotlib：

```bash
pip install --upgrade matplotlib
```

方法3：使用不同的后端

如果`TkAgg`后端仍然有问题，可以尝试使用其他后端，如`Qt5Agg`或`Agg`。请根据需要进行修改：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')  # 或者使用 'Agg' 后端
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
import pandas as pd
 
# 读取数据集
file_path = r'D:\datasets\预测模型实验\PRZ liquid space leak 0.8.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
 
# 将行数做成一列显式的索引列
dataset.insert(0, 'Index_Column', dataset.index)
 
# 读取'主回路1热管段冷却剂温度（℃）306.852814'的数据
column_name = '主回路1热管段冷却剂温度（℃）306.852814'
if column_name in dataset.columns:
    all_data = dataset[column_name].values
    print(all_data)
 
    # 可视化显示数据分布情况
    plt.figure(figsize=(16, 8))
    plt.plot(dataset[column_name])
 
    # 设置中文字体
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用中文字体（例如：黑体）
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题
 
    plt.title('主回路1热管段冷却剂温度')
    plt.ylabel('℃')
    plt.xlabel('Times')
    plt.savefig('filename.png')
else:
    print(f"列'{column_name}'在数据集中不存在。")

注意，使用Agg后端时，需要用plt.savefig('filename.png')代替plt.show()将图像保存为文件。这在无GUI环境中很有用。 

解释：

1. 设置后端：在导入`matplotlib.pyplot`之前设置后端为交互式后端，如`TkAgg`或`Qt5Agg`。
2. 升级库：确保使用最新版本的matplotlib，以避免已知问题。
3. 尝试不同后端：根据环境和需求选择不同的后端。

以上步骤应该能够解决你在PyCharm中运行matplotlib代码时遇到的错误。