面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（5）避免幻觉_gpt java

GPT 的局限性

当我们探讨开发大型语言模型应用程序时，必须认识到 GPT 存在一些局限性。这些限制对于我们保持清醒的头脑至关重要。

在 GPT 的训练过程中，虽然注入了大量知识，但它并不能完美地记住所有的信息，同时对这些知识的边界了解也有限。这意味着当面对复杂的问题时，GPT 可能会试图给出答案，但这些答案实际上是虚构的，听起来合理但却不正确。我们称这种虚构的思维为幻觉。

在本文中，我们将探讨开发大型语言模型应用程序的挑战，特别关注 GPT 系列模型的局限性。了解这些局限性对于我们在实际应用中保持清醒的头脑至关重要。

我们需要认识到 GPT 模型在训练过程中虽然吸收了大量知识，但它并不能完美地记住所有的信息，同时对这些知识的边界了解也有限。这意味着当 GPT 面对复杂的问题时，它可能会试图给出答案，但这些答案实际上是虚构的，听起来合理但却不正确。我们将这种虚构的思维称为“幻觉”。

深入了解 GPT 技术的局限性对于正确理解和应用该技术具有重要意义。在使用 GPT 时，我们应保持谨慎的态度，对其提供的信息进行适度的质疑，并时刻警惕其回答可能存在的误导性。通过这种方式，我们既能充分利用 GPT 技术的优势，同时在探索其潜力的过程中保持清醒的头脑。

比如，我们让 GPT 介绍一下百度：

public