Linux安装显卡驱动、annaconda和CUDA（超详细）_linux 显卡驱动安装

Windows版本的annaconda安装请见：Windows版本的annaconda安装

Windows版本的CUDA安装请见：Windows版本的CUDA安装

目录

一、安装显卡驱动

1.查询系统中是否安装了显卡驱动

2.查询显卡型号并选择安装的驱动版本

3.安装驱动

二、安装annaconda

三、安装CUDA

1.查看系统中是否有CUDA

2.选择合适的CUDA版本

3.CUDA下载及安装

4.配置环境变量

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一、安装显卡驱动

1.查询系统中是否安装了显卡驱动

命令行键入：

nvidia-smi

下图是未安装的显示

下图安装过的显示，可以看到显卡驱动（Driver Version）的版本号为462.30.

2.查询显卡型号并选择安装的驱动版本

（1）查询显卡型号

命令行键入：

lspci |grep -i vga

（2）根据显卡型号选择合适的显卡驱动

这里下载：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

点击下载

下载会得到一个 .run 文件

3.安装驱动

命令行键入：

sh .run文件存放的路径

然后跟着说明一步一步安装就行了。

安装成功后键入 nvidia-smi 命令，看是否安装成功。

如果显示如下界面，就重启一下系统，如果还不显示可能就是安装失败了。

二、安装annaconda

该方法简单方便又快捷！！

命令行分别键入以下命令：

#下载annaconda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

#安装annaconda，安装中需要键入ENTER或输入yes
bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

#配置annaconda环境变量，将下面命令写入~/.bashrc文件中（或.bash_profile文件，因系统而异）
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

#重新加载用户主目录下的.bash_profile文件，使设置的变量生效
source ~/.bashrc
#或者
source .bash_profile

#初始化Conda shell，使得Conda环境能够在当前的Shell中正常运行
conda init
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三、安装CUDA

1.查看系统中是否有CUDA

命令行键入：

nvcc -V 或 nvcc --version

显示如下界面就说明没有CUDA

2.选择合适的CUDA版本

（1）命令行键入 nvidia-smi 可以看到系统支持的最大CUDA版本。

你可以根据项目需要选择你要安装的CUDA版本（但是不要超过系统所支持的这个版本）。

一般情况会选择与显示一致的CUDA版本

（2）查询Linux系统的版本号

命令行键入：

lsb_release -a

显示如下，可以看到使用的系统未Ubuntu，版本号为 18.04

3.CUDA下载及安装

点击下载CUDA

你会进入到如下界面，选择你需要的CUDA版本

选择系统配置以及安装方式

然后在命令行中依次键入以下命令安装

第一行是下载安装文件 .run

第二行是安装

安装中。。。。

进入漫长的等待。。。。。。

键入accept

光标移至Install，按ENTER键

漫长的等待。。。。。

然后显示下面内容就安装成功了

4.配置环境变量

vim ~/.bashrc

将下面两行代码写进 .bashrc 文件中。

怎么写呢？使用vim 打开这个文件后，将下面两行复制进去，然后光标移动到文件末尾，键入:wq即可 。

#在安装成功后的显示中可以看到cuda的安装位置
export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
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然后再 source ~/.bashrc 一下，更新一下变量。

然后命令行中键入 nvcc -V 看一下是否安装成功

显示下面内容就是安装成功啦~~