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prometheus数据采集
Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server,Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点,即可获取到需要采集的监控数据。
Prometheus通过HTTP接口的方式从各种客户端获取数据,这些客户端必须符合Prometheus监控数据格式;
通常有两种方式:
1、侵入式埋点监控(直接采集),通过在客户端集成,如果Kubernetes API直接通过引入Prometheus go client,提供/metrics接口查询kubernetes API各种指标;这一类Exporter直接内置了对Prometheus监控的支持,比如cAdvisor,Kubernetes,Etcd,Gokit等,都直接内置了用于向Prometheus暴露监控数据的端点。
2、通过exporter方式(间接采集),在外部将原来各种中间件的监控支持转化为Prometheus的监控数据格式,如redis exporter将Reids指标转化为Prometheus能够识别的HTTP请求;间接采集,原有监控目标并不直接支持Prometheus,因此我们需要通过Prometheus提供的Client Library编写该监控目标的监控采集程序。例如: Mysql Exporter,JMX Exporter,Consul Exporter等。
HTTP返回Header和Body如上图所示,指标前面两行#是注释,标识指标的含义和类型。指标和指标的值通过空格分割,开发者通常不需要自己拼接这种个数的数据, Prometheus提供了各种语言的SDK支持。
Prometheus并没有采用json的数据格式,而是采用text/plain纯文本的方式,这是它的特殊之处。
Prometheus为了支持各种中间件以及第三方的监控提供了exporter,大家可以把它理解成监控适配器,将不同指标类型和格式的数据统一转化为Prometheus能够识别的指标类型。
譬如Node exporter主要通过读取Linux的/proc以及/sys目录下的系统文件获取操作系统运行状态,reids exporter通过Reids命令行获取指标,mysql exporter通过读取数据库监控表获取MySQL的性能数据。他们将这些异构的数据转化为标准的Prometheus格式,并提供HTTP查询接口。
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