2.机器学习：实现网上游戏AI_网页游戏ai训练

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

本文将带领大家了解机器学习、深度学习在游戏开发中的应用。首先对游戏中AI组件进行介绍，然后介绍机器学习的一些基本概念，然后介绍网络编程技术，最后介绍训练机器学习模型和提高机器学习模型准确率的方法。

2.游戏中AI组件介绍

目前在线游戏领域的AI组件主要分为三种类型：

• 推理型：基于规则或者经验，直接根据输入数据得到输出结果；
• 学习型：通过反馈机制，不断改进自己的行为策略，适应新的情况变化；
• 混合型：综合两种类型的特点，结合应用场景的需要，同时融入了推理型和学习型的优点。

游戏中的AI通常都由以下几个模块构成：

• 动作选择器：用于决定玩家下一步执行什么动作；
• 决策树：能够根据当前环境状态和历史局面进行预测；
• 策略模型：能够计算当前环境状态下的各种可能的动作及其相应的价值，并选取其中最优的动作；
• 智能体：一个实体可以是一个角色，也可以是一个非角色性的NPC（例如怪物），甚至是一个虚拟对象。

游戏中的智能体，包括角色和NPC等不同类型的智能体，其行为方式往往会因场景、对象、时间而异，具有独特的能力或特点。不同类型的智能体可以分为不同的AI模型，不同的模型对应着不同的决策模式。如主角、NPC、道具、怪物等智能体可以采用不同的AI模型。AI模型又可以分为基于规则、基于学习、深度学习三类，并且各自具有不同的能力和特点。对于同一种游戏类型，其所采用的AI模型也可能会