NLP实验_基于前馈神经网络模型实现中文分词

作者：你好赵伟 | 2024-08-16 02:18:29

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基于前馈神经网络模型实现中文分词

使用前馈神经网络进行姓氏分类

一、前馈神经网络

1.网络结构

前馈网络中各个神经元按接收信息的先后分为不同的组。每一组可以看作一个神经层，每一层中的神经元接收前一层神经元的输出，并输出到下一层神经元。整个网络中的信息是朝一个方向传播，没有反向的信息传播，可以用一个有向无环路图表示。前馈网络包括全连接前馈网络和卷积神经网络等。前馈网络可以看作一个函数，通过简单非线性函数的多次复合，实现输入空间到输出空间的复杂映射。这种网络结构简单，易于实现。

在前馈神经网络中，各神经元分别属于不同的层。每一层的神经元可以接收前一层神经元的信号，并产生信号输出到下一层。第0层称为输入层，最后一层称为输出层，其他中间层称为隐藏层。整个网络中无反馈，信号从输入层向输出层单向传播，可用一个有向无环图表示。

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