python： 使用矩阵树状图展示2020东京奥运会各国参赛人员统计

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矩阵树状图（Matrix Tree Plot）是一种用于可视化数据的图表类型，它将数据以矩阵形式呈现，并使用树状结构来显示数据之间的关系。在上述代码示例中，我们使用矩阵树状图展示了2020东京奥运会各国参赛人员统计。下面是对矩阵树状图的原理、底层架构流程图、使用场景、代码实现和相关文献材料的解释。

原理：
矩阵树状图的原理是将数据以矩阵的形式表示，其中行和列代表数据的不同维度或类别。每个矩阵元素的大小或颜色可以表示数据之间的关系或权重。树状结构可以用来连接不同的数据点，展示它们之间的层次关系或依赖关系。

底层架构流程图：
矩阵树状图的底层架构流程图可以分为以下几个步骤：

1. 准备数据：收集需要可视化的数据，并将其整理成矩阵的形式。
2. 创建图形：使用数据可视化库（如Matplotlib或Seaborn）创建一个图形对象。
3. 绘制矩阵：将矩阵数据传递给绘图函数，绘制矩阵树状图。
4. 添加标题和标签：为图形添加标题、轴标签和其他必要的注释。
5. 显示图形：将图形显示出来