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前文提到了数据导入、以及不同的存储模式,本文就着重介绍数据导入时可能遇到的4种错误。
报错时,有时候系统会自动提供解决方法,这样很方便使用者;但是更多的情况下只有一条简单的报错信息,就需要使用者分析原因,进而找到对应的解决方法。
数据源改动、数据类型/格式错误、系统组件限制等等,都是常见导致错误的因素。
原因:数据查询时间超时。
解决方法:
刷新数据或者从文件导入数据时,可能会出现“无法找到文件”错误。
原因 : 文件位置移动或者权限改变。
解决方法:
有时,将数据导入 Power BI 时,列显示为空白。
原因:在 Power BI 中解释数据类型时出错。
解决方法:
SELECT CAST(CustomerPostalCode as varchar(10)) FROM Sales.Customers
SELECT CustomerPostalCode FROM Sales.Customers
直接从数据源中提取数据。 一旦源数据中的数据类型发生变化,这种方式就会导致数据类型出错。有的报错会自带解决方法, 例如:
Power BI 需要在 Excel 中查找格式化为表的数据。 错误事件会告诉你解决方案。 执行以下步骤来解决此问题:
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