DDSP(Differentiable Digital Signal Processing) 开篇

工作中接触到了DDSP声码器，但非科班出声的我对这块知识非常陌生，甚至带有一些畏惧的心理，但是为了工作为了进步，必须硬下头皮去啃，相信只要耐心地坚持，没什么能难到我。于是从今天开始，就用这个博客专栏来记录我的学习历程，希望也能帮助到你~

DDSP对应的论文是：DDSP: Differentiable Digital Signal Processing

先翻译一篇来自DDSP论文作者的对DDSP的介绍的文章。

今天，我们很高兴地介绍可微数字信号处理（DDSP）库。通过DDSP，您可以将经典DSP元素（如滤波器、振荡器、混响等）的可解释结构与深度学习的表现力结合起来。

神经网络（如 WaveNet or GANSynth）通常是个黑盒子。它们可以适应不同的数据集，但往往会过度拟合数据集的细节，并且难以解释。而可解释模型（如音乐语法）使用已知结构，因此更容易理解，但难以适应不同的数据集。

DSP (Digital Signal Processing, 没有额外的 “differentiable” D) 是现代社会的支柱之一，与电信、交通、音频和许多医疗技术密不可分。你可以在很多书中学习DSP知识，但