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原文：Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(16)一文解决小提琴图violin plot​www.jianshu.com

Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(16)一文解决小提琴图violin plot

(1)输入数据所使用的是经典的iris数据， 包括有sepal_length， sepal_width， petal_length，petal_width和 species五个变量，其中前四个为数字变量，最后一个为分类变量

import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') df.head() Out[25]: sepal_length sepal_width petal_length petal_width species 0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa

(2)绘制基础图形

# In[*] # Make boxplot for one group only sns.violinplot( y=df["sepal_length"] ) #sns.plt.show()

这里是小提琴图里最基础的图片，目的是为了展示sepal_length数据的分布

(3)绘制经典的小提琴图ÿ