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今天组会讲了一个情感图片识别的例子,其实也是一个比较普通的机器学习的过程,但是总体来说涉及到的东西还是很广的,在此再次总结分享一下。问题简单来说就是对图片情感进行分类,分别是Amusement, Anger, Awe, Contentment, Disgust, Excitement, Fear, Sadness八个类。先上整个的流程图:
首先我们必须有一个有label的图片数据集,有两中方法获取带label的数据集,最简单的当然是利用公开的数据集,图像情感方面可以参考IAPS;第二种自然是自己建立,通过人工的标注,最后统计结果作为ground truth。
第一步是进行一些预处理的操作,把图片的尺寸变成一致并且进行裁剪,最好保持图片的长宽比和原来的一致,不至于让图片失真;
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