一名来自本科人工智能专业大三学生2023年的学习之旅

        2023年一月份，也就是大二寒假，我第一次接触到AI这个领域。刚开始踏进AI这道门的时候，我跟很多人都一样，陌生又好奇。当时只是单纯觉得AI很厉害很好玩，但是并不了解里面的原理。所以在学长的带领下，我开始学习一些AI相关的知识，我印象很清楚，我最开始学的是计算机视觉这块，也就是人们现在常说的CV。我慢慢接触一些图像基础及操作，了解了图像的像素值、像素点、通道、形状等和图像均衡化、二值化、canny边缘检测等基础的图像操作，下图是我第一个写的图像二值化的代码，对当时懵懂的我来说，确实会给我一些在AI这块领域坚持下去的正反馈。

然后我开始了解卷积和滤波之类的对图像进行操作的一些算法，知道卷积是如何提取图像特征的等等。由于我是刚接触这些知识，所以我在学习中也在慢慢适应。大概快临近开学不久，学长准备带着我做2023年的中国大学生计算机设计大赛，我去年参加了两个，名次还不错，一个国二，一个国三。我参加了两个赛道，一个是大数据主题赛，另一个是web应用与开发。大数据主题赛赛道是和鲸平台出题，一般在寒假就会出题，所以我在快开学的时候学了一些机器学习的算法，准备用在大数据主题赛上，但是对于当时只了解一些图像基础操作的我来说，直接学习机器学习还是有一些困难的，我当时对这些算法怎么用，为什么这么用，用来干什么这些概念很模糊，比如我只知道这个线性回归y=kx+b，知道x，y的数据，然后拟合得到k和b，最后利用拟合的k和b以及已知的x来预测y，但是并不清楚里面的损失函数推导以及梯度下降法的原理等等。我的数学还算不错的，高数上期末100，下98（可能是我们学校期末卷子比较简单），但是对于一个大学生来说，数学这样的确是学了，一些基础知识肯定是掌握了，但是仅仅这些去完全梳理机器学习里一些算法的流程还是有不小的难度的。

        我想现在刚接触机器学习算法的一些同学来说，泰坦尼克号、葡萄酒分类和波士顿房价这些数据你们一定不陌生，那时我第一次用excel打开这种数据，看的一脸茫然，不知道从何下手，我记得当时从我开始知道每一列就是一个特征的时候，对于泰坦尼克号那个数据集我总是想手动删除一些特征，当时我的想法很单一，就是觉得这个特征和是否幸存根本没有关系，没有为什么，有就是不符合常理，我不知道有多少同学更我一样有这个想法（举个手