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YOLOv2损失函数

作者：凡人多烦事01 | 2024-04-09 23:51:18

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yolov2损失函数

YOLOv2损失函数

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第一行：负责检测物体的bbox的置信度误差：越小越好

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第二行：预测框与Anchor位置误差

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第三至第五行：预测框负责预测物体误差

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第三行：定位误差

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第四行：置信度误差

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第五行：分类误差

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LOSS=L（不负责检测物体的bbox的置信度）+L（预测框与Anchor位置）+L（预测框负责预测物体）；其中L（预测框负责预测物体）=L（定位）+L（置信度）+L（分类）

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