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从0开始的视觉研究生涯（2）复现深度学习模型以YOLOv8为例（入门）_yolov8-入门篇
作者：凡人多烦事01 | 2024-04-13 00:52:02
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yolov8-入门篇
现在视觉的流量好低呀，大伙都去搞AIGC了吗？我还是会坚持把这个系列讲完的。
一、软硬件基础
深度学习环境的基础主要分为硬件基础和软件基础，硬件基础就是你训练的GPU、CPU，如果用CPU训练应该不需要额外步骤，GPU训练的话需要去英伟达下载对应的显卡驱动，安装CUDA和cuDNN，这地方还是直接参考现成的吧
CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客
然后软件部分推荐使用Pycharm，自带终端很方便，不需要过多的设置
Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
最后还需要python的虚拟环境anaconda
Anaconda和Pycharm超详细安装教程（2023版本+Win11）_安装anaconda后安装pycharm-CSDN博客
二、复现深度学习模型
然后搭建软件环境，我们一般直接去Github和Paperwithcode上找到要复现的深度学习模型，以YOLOv5或者v8为例，(在国内还得学会科学上网#狗头)，首先下载ZIP
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