python+Appium自动化：python多线程多并发启动appium服务

Python启动Appium 服务

使用Dos命令或者bat批处理来手动启动appium服务，启动效率低下。如何将启动Appium服务也实现自动化呢？

这里需要使用subprocess模块，该模块可以创建新的进程，并且连接到进程的输入、输出、错误等管道信息，并且可以获取进程的返回值。

场景

使用Python启动2台appium服务，端口配置如下：

• Appium服务器端口：4723，bp端口为4724
• Appium服务器端口：4725，bp端口为4726

说明：bp端口（ –bootstrap-port）是appium和设备之间通信的端口，如果不指定到时无法操作多台设备运行脚本

工程文件中新建一个文件夹

新建multi_subprocess.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
 
import subprocess
from time import ctime
 
def appium_start(host,port):
    # bp端口（ –bootstrap-port）是appium和设备之间通信的端口
    bootstrap_port = str(port + 1)
    cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p '+ str(port) + ' -bp ' + str(bootstrap_port)
 
    print('%s at %s' % (cmd, ctime()))
    subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=open('../appiumlog/'+str(port)+'.log', 'a'), stderr=subprocess.STDOUT)
 
if __name__ == '__main__':
    host = '127.0.0.1'
    port = 4723
    appium_start(host,port)

效验是否成功 ：

1.cmd中输入netstat -ano | findstr 端口号（4723）

2. 在appiumlog路径中生成4723.log日志文件

终止appium服务

taskkill -f -pid appium进程，如下：

多个appium服务启动

if __name__ == '__main__':
    host = '127.0.0.1'
    for i in range(2):
        port=4723+2*i
        appium_start(host,port)

多进程并发启动appium服务

上面还不是并发执行启动appium,因此需要使用多进程来实现并发启动。
同样需要引入multiprocessing多进程模块。

muti_appium_sync.py

import multiprocessing
import subprocess
from time import ctime
 
def appium_start(host, port):
 
    bootstrap_port = str(port + 1)
    cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p ' + str(port) + ' --bootstrap-port ' + str(bootstrap_port)
 
    print('%s at %s' % (cmd, ctime()))
    subprocess.Popen(cmd, shell=True,stdout=open('./appiumlog/'+str(port)+'.log', 'a'), stderr=subprocess.STDOUT)
 
 
#构建appium进程组
appium_process=[]
 
#加载appium进程
for i in range(2):
    host='127.0.0.1'
    port = 4723 + 2 * i
    appium=multiprocessing.Process(target=appium_start, args=(host, port))
    appium_process.append(appium)
 
 
if __name__ == '__main__':
    #并发启动appium服务
    for appium in appium_process:
        appium.start()
    for appium in appium_process:
        appium.join()

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