Kafka相关面试题_kafka 中有那些地方需要选举?这些地方的选举策略又有哪些?

1.Kafka中的ISR、AR又代表什么？
ISR：与leader保持同步的follower集合
AR：分区的所有副本
2.Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？
LEO：没个副本的最后条消息的offset
HW：一个分区中所有副本最小的offset
3.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序。
4.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
拦截器 -> 序列化器 -> 分区器
5.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？

6.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？
正确
7.消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1？
offset+1
8.有哪些情形会造成重复消费？
生产者角度: Ack= -1时，当leader收到数据，fellower同步完成后，leader挂了，此时leader没有返回ack。会导致数据重新发送，重新选举的leader会收到重复数据。
消费者角度：先消费后提交有可能造成数据的重复消费。

9.那些情景会造成消息漏消费？
先提交offset，后消费，有可能造成数据的重复
10.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
1）会在zookeeper中的/brokers/topics节点下创建一个新的topic节点，如：/brokers/topics/first
2）触发Controller的监听程序
3）kafka Controller 负责topic的创建工作，并更新metadata cache
11.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
可以增加
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic topic-config --partitions 3
12.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
不可以减少，被删除的分区数据难以处理。
13.Kafka有内部的topic吗？如果有是什么？有什么所用？
__consumer_offsets,保存消费者offset
14.Kafka分区分配的概念？
一个topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)
15.简述Kafka的日志目录结构？
每个分区对应一个文件夹，文件夹的命名为topic-0，topic-1，内部为.log和.index文件
16.如果我指定了一个offset，Kafka Controller怎么查找到对应的消息？
分三步，第一步看文件名，例如offset为5，寻找一个区间包括5的index文件。第二步，从这个index文件中找到offset为5的消息在log文件中的位置。第三步，从log文件中取消息
17.聊一聊Kafka Controller的作用？
负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。
18.Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
partition leader（ISR），controller（先到先得）
19.失效副本是指什么？有那些应对措施？
不能及时与leader同步，暂时踢出ISR，等其追上leader之后再重新加入
20.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
分区，顺序写磁盘，0-copy