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常用的OCR识别框架_开源ocr识别框架

开源ocr识别框架

常用的OCR(光学字符识别)框架包括但不限于以下几种:

1.Tesseract:Tesseract是一个开源的OCR引擎,由Google开发。它支持多种语言和文件格式,可以在Linux、Windows和Mac等平台上运行。

2.OpenCV:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法,包括OCR功能。它支持多种编程语言,如Python、C++等。

3.PyTesseract:PyTesseract是Tesseract OCR引擎的Python封装库,方便Python开发者使用Tesseract进行OCR。

4.EasyOCREasyOCR是一个基于PyTorch的OCR库,支持多种语言和字体,具有较高的准确性和性能。

5.OCRopus:OCRopus是一个OCR引擎,支持训练和识别文本。它基于Python和C++开发,可用于处理各种OCR任务。

6.Keras-OCR:Keras-OCR是一个基于Keras和TensorFlow的OCR库,提供了一种简单的方法来进行文本检测和识别。

这些框架都有各自的特点和适用场景,你可以根据项目需求选择合适的框架进行OCR任务。

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