【数据库03】==== 表的增删改查(进阶)_学生课程数据库有三个表的增删改查

数据库约束

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句

NULL

创建表时，可以指定某列不为空

– 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT,
name VARCHAR(20),
qq_mail VARCHAR(20)
);

UNIQUE:唯一约束

指定sn列为唯一的、不重复的：

– 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20),
qq_mail VARCHAR(20)
);

default:默认值约束

指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

– 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT ‘unkown’,
qq_mail VARCHAR(20)
);

primary key: 主键约束

指定id列为主键

– 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT ‘unkown’,
qq_mail VARCHAR(20)
);

对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。

– 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id INT PRIMARY KEY auto_increment

foreign key : 外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列)

案例：

• 创建班级表classes，id为主键：

– 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
desc VARCHAR(100)
);

• 创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes_id为外键，关联班级表id

– 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT ‘unkown’,
qq_mail VARCHAR(20),
classes_id int,
FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);

check

MySQL使用时不报错，但忽略该约束

drop table if exists test_user;
create table test_user (
id int,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex =‘男’ or sex=‘女’)
);

表的设计：三大范式

一对一

一对多

多对多

新增–插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column …])] SELECT…

案例：创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的学生数据复制
进来，可以复制的字段为name、qq_mail

– 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
id INT primary key auto_increment,
name VARCHAR(20) comment ‘姓名’,
age INT comment ‘年龄’,
email VARCHAR(20) comment ‘邮箱’,
sex varchar(1) comment ‘性别’,
mobile varchar(20) comment ‘手机号’
);
– 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student

查询

聚合查询

聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

案例

• count

– 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(0) FROM student;
– 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student

• sum

– 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
– 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

• avg

– 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

• max

– 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

• min

– 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

group by

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

• 准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name, role, salary) values
(‘马云’,‘服务员’, 1000.20),
(‘马化腾’,‘游戏陪玩’, 2000.99),
(‘孙悟空’,‘游戏角色’, 999.11),
(‘猪无能’,‘游戏角色’, 333.5),
(‘沙和尚’,‘游戏角色’, 700.33),
(‘隔壁老王’,‘董事长’, 12000.66);

• 查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

having

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING

• 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having
avg(salary)<1500

联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

内连接

案例：
（1）查询“许仙”同学的 成绩

select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id and
stu.name=‘许仙’;
– 或者
select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and stu.name=‘许仙’;

（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

– 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sum( sco.score )
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
sco.student_id;

（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：

– 查询出来的都是有成绩的同学，“老外学中文”同学 没有显示
select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;
– 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
stu.id,
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sco.score,
sco.course_id,
cou.NAME
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;

外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示。

– “老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
– 对应的右外连接为：
select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
– 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
stu.id,
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sco.score,
sco.course_id,
cou.NAME
FROM
student stu
LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;

自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
案例：
显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息

– 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
select id,name from course where name=‘Java’ or name=‘计算机原理’;
– 再查询成绩表中，“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息
SELECT
s1.*
FROM
score s1,
score s2
WHERE
s1.student_id = s2.student_id
AND s1.score < s2.score
AND s1.course_id = 1
AND s2.course_id = 3;
– 也可以使用join on 语句来进行自连接查询
SELECT
s1.*
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
AND s1.score < s2.score
AND s1.course_id = 1
AND s2.course_id = 3;

子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
单行子查询：返回一行记录的子查询
查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name=‘不想毕
业’);

-- 单行子查询
select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);
-- [NOT] IN
select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);
-- [NOT] EXISTS
select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);
-- 临时表：form子句中的子查询
select ... from 表1， (select ... from ...) as tmp where 条件
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合并查询

-- UNION：去除重复数据
select ... from ... where 条件
union
select ... from ... where 条件
-- UNION ALL：不去重
select ... from ... where 条件
union all
select ... from ... where 条件
-- 使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致
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SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct >order by > limit