mysql、redis、kafka有哪些指标具有监控价值_kafka 监控指标

MySQL有很多指标具有监控价值，以下是一些常见的：

1. 查询响应时间：该指标反映了MySQL处理查询请求的速度。较长的查询响应时间可能意味着查询语句或索引需要优化，或者服务器负载过高。

2. 并发连接数：该指标反映了同时连接到MySQL数据库的客户端数量。过高的并发连接数可能导致服务器的内存和CPU资源耗尽，从而影响系统的性能和可用性。

3. 锁等待时间：该指标反映了等待锁的时间，较长的锁等待时间可能意味着SQL语句需要优化或者存在锁冲突。

4. 数据库大小和使用率：该指标反映了数据库的大小和使用率，用于判断数据库存储空间的使用情况。

5. 查询缓存命中率：该指标反映了查询结果被缓存的比例，较低的命中率可能意味着查询缓存设置不合理或者缓存容量不足。

6. 磁盘读写速率：该指标反映了MySQL对磁盘的读写速度，用于监控磁盘I/O的瓶颈。

7. InnoDB缓冲池命中率：该指标反映了InnoDB缓冲池中的页面在查询中的命中率，用于监控数据库缓存的命中情况。

8. 日志写入速率：该指标反映了MySQL写入二进制日志和慢查询日志的速度，用于监控数据库写入日志的性能。

Redis有很多指标具有监控价值，以下是一些常见的：

1. 内存占用率：该指标反映了Redis使用的内存大小和占用率，较高的内存占用率可能导致系统性能下降或者oom。

2. 连接数：该指标反映了并发连接到Redis的客户端数量。过多的客户端连接数可能导致Redis服务器性能下降或者OOM。

3. QPS：该指标反映了Redis每秒钟能够处理的请求次数。较高的QPS表明Redis系统性能比较好。

4. 带宽使用率：该指标反映了Redis服务器网络带宽的使用情况，用于监控Redis网络I/O瓶颈。

5. 慢查询数：该指标反映了慢查询的数量，用于优化和改进Redis查询的性能。

6. key数量和key空间使用率：该指标反映了Redis实例中的key数量和key空间的使用情况，用于判断Redis存储空间的使用情况。

7. 剩余内存：该指标反映了Redis剩余的可用内存大小，用于监控Redis内存使用情况。

8. RDB和AOF持久化情况：该指标反映了Redis持久化的方式和持久化状况，用于检查Redis数据持久化的健康情况。

9. 命令执行时间：该指标反映了Redis执行每个命令的时间，用于优化和改进Redis的性能。

10. Redis主从复制状态：该指标反映了Redis主从复制状态、延迟等情况。

Kafka有很多指标具有监控价值，以下是一些常见的：

1. Broker数量：该指标反映了Kafka集群中Broker的数量，用于判断集群规模。

2. Topic数量：该指标反映了Kafka中Topic的数量，用于判断集群中存储的数据规模。

3. Partition数量：该指标反映了Kafka中每个Topic的Partition数量，用于判断消息处理的并发量。

4. 生产者发送QPS：该指标反映了生产者每秒钟向Kafka集群发送的消息数量，用于判断生产者的性能。

5. 消费者消费QPS：该指标反映了消费者每秒钟从Kafka集群消费的消息数量，用于判断消费者的性能。

6. 延迟时间：该指标反映了消息从生产者发送到消费者消费所需要的时间，用于判断Kafka整体性能。

7. ISR数量：该指标反映了可以同步到的副本ISR(In-Sync Replicas)的数量。ISR的数量变小可能意味着Kafka集群出现了问题。

8. 堆积数：该指标反映了Kafka集群中的消息堆积数量，用于判断消息处理的瓶颈情况。

9. 网络流量：该指标反映了Kafka的网络带宽使用情况，用于监控Kafka网络I/O瓶颈。

10. 磁盘使用率：该指标反映了Kafka的磁盘存储使用情况，用于判断Kafka存储空间的使用情况。