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超好用万能提示词框架，ChatGPT效率翻三倍！

作者：凡人多烦事01 | 2024-05-21 08:08:35

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提示模版的结构

前几天写了几篇自己的AI实践：

很多朋友在后台留言，问我应该如何写高质量的提示词。文末分享一个万能提示词框架，希望对大家有帮助。

我们先看一下一些提示词的基本技巧与原则。

【1】明确（explicit）且具体（specific）

一个bad case如下：

这个提问明确，但不够具体。AI不确定的点很多：

（1）要什么排序算法；

（2）用什么语言编写；

（3）是否需要算法原理说明；

（4）是否需要时间复杂度说明；

（5）是否需要多个算法比较；

如果提问不够明确具体，内容生成能力强的AI会吐大量内容，内容生成能力弱的AI会直接蒙圈。

优化后的提示词如下：

（1）说明哪个算法；

（2）说明编程语言；

（3）说明额外要求；

【2】把AI当人看，定义角色，描述情景

一个bad case如下：

如果没有明确的角色与情景，AI的回答会相对宽泛，缺乏针对性。

画外音：Claude的内容生成能力真的很强。

如果我们试着定义角色，描述情景：

又或者换一个角色，换一个场景：

【3】设置行为预期

告诉AI，你要干嘛，以及你希望它干嘛，包括你的要求是什么。

举个栗子：

你告诉AI，你会输入什么，以及你希望它输出什么。

【4】借助“AI上下文关联”的能力提高效率

有些AI工具，上下文关联能力非常强，它能够记住你提前定义的角色与情景，提前定义的行为预期。这样，我们就不用每次都重复这些设定了，的提示词效率就能提高很多。

举个栗子：

AI会记住，你将输入主题，希望它输出笑话。第二次，第三次的提示词，它是能关联上下文，记住相关设定的。

画外音：Claude上下文关联能力极强，ChatGPT和newbing上下文关联能力则较差。

【5】重新设定AI，可以使用reset命令

画外音：仅限于Claude

【总结】

综上，可以使用如下的高质量提示词框架

（1）第一步：reset

（2）第二步：初次设定，包含角色，场景，行为预期，以及要求

- 我希望你扮演xxx，你有着xxx的丰富经验

- 我将输入xxx，你会输出xxx

- 我希望你的输出满足xxx

- 我的第一个输入是“xxx”

（3）第三步：后续输入，可省略设定

- 第二个输入“xxx”

- 第三个输入“xxx”

最后一个栗子：

先reset，然后统一设定角色，场景，行为预期，以及要求。

接下来，只需要持续输入已经预设的行为，AI就能高质量响应：

【再次总结】

可以使用如下的高质量提示词框架