【SD教程】Stable Diffusion 拒绝一眼AI，超写实图片如何制作？全网最详细教程（附模型），手把手教学！

作者：凡人多烦事01 | 2024-05-23 23:55:43

踩

用过Stable Diffusion生成图片的小伙伴可能会发现，很多时候我们一眼就能看出图片就是AI生成的。那有什么办法可以让生成的图片更加写实呢？

今天，我给大家安利一个皮肤质感调节神器。文末扫码即可获取本文用的全部资料。

话不多说，我们先来看看效果：

生成效果

（图片由AI生成，请谨慎甄别）

左图是处理前，右图是处理后，写实效果提升了不少，细节也提升了不少，那么具体是怎么做到，请接着往下看。

使用

在开始之前，我们要先有Stable Diffusion，在往期文章中，我专门写了一篇 Stable Diffusion整合包安装教程！轻松解压，即刻体验！的文章，关注公众号并回复【SD】即可获取。

所需模型

一、【Stable Diffusion 模型】majicMIX realistic麦橘写实

该模型来自作者“麦橘MAJIC”提供，根据模型名字可知，这是一个写实风格的模型。

下载后，存放在：\models\Stable-diffusion 文件夹中。

二、【Lora 模型】林鹤-皮肤质感调整器-差异炼丹功能性lora模型

该模型来自作者“林鹤_AIGC”提供，根据作者描述，该lora 模型有以下效果：

拒绝ai塑胶感，拒绝强曝光。
增加皮肤肌理，质感增强，同时柔化光源！

下载后，存放在：\models\Lora 文件夹中。

上述两个步骤完成后，需要重启SD，确保模型生效。

步骤说明

一**、文生图**

首先，输入一下关键词：

a girl,realistic
1

接着来到参数部分，采样方法选择 DPM++ SDE Karras ，迭代步数改为 30 ，高度改为 768，总批次数改为 3，这样可以一次跑三张图出来。

接着我们开启 Adetailer 面部修复，点击启动After Detailer，模型选择 face_yolov8n.pt。最后点击生成，这里可以看出已经生成三张出来了。

（图片由AI生成，请谨慎甄别）

二**、加上皮肤质感**

接着我们在同样的数据上加上皮肤质感，首先先选择Lora模型，并且把权重调低一点，改为0.8。

根据模型作者的推荐，填入以下负面词：

(NSFW:1.3),teeth,(cleavage),(worst quality:1.65),(low quality:1.2),(normal quality:1.2),low resolution,watermark,dark spots,blemishes,dull eyes,wrong teeth,red teeth,bad tooth,Multiple people,brokeneyelashes,(badhandv4-AnimeIllustDiffusion_badhandv4:1.2),(EasyNegative:1.2),
1

来到参数部分，我们先固定一下随机数种子，点击绿色按钮即可。

接下来找到 ControNet ,上传一张我们刚选中的一张图片，勾选完美像素模式、允许预览，控制类型选择Lineart(线稿)，预处理器选择lineart_realistic。做这一步的目的是为了等一下生成出来的图和我们这张图有高度的相似度。

最后点击生成，下方就是生成出来的三张图片了。

（图片由AI生成，请谨慎甄别）

三、效果对比

从对比图可以看出，无论在皮肤的肌理还是在光感上，都自然柔和了很多。脸部的立体感有了很大的增强。效果嘎嘎好~

（图片由AI生成，请谨慎甄别）

总结

总体来说，有了这款皮肤质感的Lora模型，生成出来的图片确实要花费更长的时间去鉴别是否来自AI生成。整体也简单易用。

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，。有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。