38、Flink 的窗口触发器（Triggers）详解_flink trigger 30s

Triggers

a）概述

Trigger 决定了一个窗口（由 window assigner 定义）何时可以被 window function 处理；每个 WindowAssigner 都有一个默认的 Trigger，如果默认 trigger 无法满足需要，可以在 trigger(...) 调用自定义的 trigger。

Trigger 接口提供了五个方法来响应不同的事件：

• onElement() 方法在每个元素被加入窗口时调用。
• onEventTime() 方法在注册的 event-time timer 触发时调用。
• onProcessingTime() 方法在注册的 processing-time timer 触发时调用。
• onMerge() 方法与有状态的 trigger 相关。该方法会在两个窗口合并时，将窗口对应 trigger 的状态合并，比如使用会话窗口时。
• clear() 方法处理在对应窗口被移除时所需的逻辑。

注意：

• 前三个方法通过返回 TriggerResult 来决定 trigger 如何应对到达窗口的事件，应对方案有以下几种：
  • CONTINUE: 什么也不做
  • FIRE: 触发计算
  • PURGE: 清空窗口内的元素
  • FIRE_AND_PURGE: 触发计算，计算结束后清空窗口内的元素
• 上面的任意方法都可以用来注册 processing-time 或 event-time timer。

b）触发（Fire）与清除（Purge）

当 trigger 认定一个窗口可以被计算时，它就会触发，也就是返回 FIRE 或 FIRE_AND_PURGE；即让窗口算子发送当前窗口计算结果的信号，如果一个窗口指定了 ProcessWindowFunction，所有的元素都会传给 ProcessWindowFunction，如果是 ReduceFunction 或 AggregateFunction，则直接发送聚合的结果。

当 trigger 触发时，它可以返回 FIRE 或 FIRE_AND_PURGE； FIRE 会保留被触发的窗口中的内容，而 FIRE_AND_PURGE 会删除这些内容， Flink 内置的 trigger 默认使用 FIRE，不会清除窗口的状态。

Purge 只会移除窗口的内容， 不会移除关于窗口的 meta-information 和 trigger 的状态。

c）WindowAssigner 默认的 Triggers

WindowAssigner 默认的 Trigger 足以应付诸多情况；比如，所有的 event-time window assigner 都默认使用 EventTimeTrigger。 这个 trigger 会在 watermark 越过窗口结束时间后直接触发。

GlobalWindow 的默认 trigger 是永远不会触发的 NeverTrigger，在使用 GlobalWindow 时，必须自定义一个 trigger。

当在 trigger() 中指定了一个 trigger 时， 实际上覆盖了当前 WindowAssigner 默认的 trigger；如果指定了一个 CountTrigger 给 TumblingEventTimeWindows，窗口将不再根据时间触发， 而是根据元素数量触发。

d）内置 Triggers 和自定义 Triggers

Flink 包含一些内置 trigger。

• EventTimeTrigger 根据 watermark 测量的 event time 触发。
• ProcessingTimeTrigger 根据 processing time 触发。
• CountTrigger 在窗口中的元素超过预设的限制时触发。
• PurgingTrigger 接收另一个 trigger 并将它转换成一个会清理数据的 trigger。

如果需要实现自定义的 trigger，请查看抽象类 Trigger。

https://github.com/apache/flink/blob/release-1.19//flink-streaming-java/src/main/java/org/apache/flink/streaming/api/windowing/triggers/Trigger.java
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