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Python读取excel数据进行SUMO仿真_如何用python进行sumo仿真模拟

如何用python进行sumo仿真模拟

在sumo仿真学习过程中,对方提出需求:提供路口交通流数据,按照数据进行仿真。

 

提供数据有:交叉口每个方向车辆数据(5分钟刷新一次),路口的Vissim地图等。

我们要根据提供的信息来进行基于SUMO的仿真。我们的步骤是:

1、获取net.xml

2、获取rou.xml

3、进行仿真

 

1、获取net.xml

因为对方提供的是vissm的路网数据。格式为.inpx。虽然说sumo提供了指令可以实现从.inpx到net.xml的实现,但是对于复杂网络,转换效果并不理想。我们还是直接从OpenStreetMap来下载路网数据。这里我们截取我们进行仿真的区域地图。然后通过netconvert将.osm地图数据转化为.net.xml数据。

Netconvert –osm-file filename.osm –o filename.net.xml

 

2、获取rou.xml

这里我们使用flow定义来实现五分钟内的车流。这里要做的就是从excel表中将数据筛选出,然后写入rou.xml文件。

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