架构师之路：数据中台业务系统架构设计_业务 中台 系统设计

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2020年，大数据、云计算、容器技术等新兴技术快速发展，使得数据量不断增长、分布式场景下的数据处理更加复杂，同时数据分析也变得越来越重要。如何将数据进行有效整合、存储、处理、应用、管理，成为企业核心竞争力，是所有架构师、开发者关注的热点话题。本文即通过架构设计指南详细阐述数据中台业务系统的设计方法，旨在帮助读者快速理解和掌握数据中台设计的思维方式、规范要求及关键组件，能够有效提升自身在数据架构设计方面的能力。
数据中台（Data Mesh）是一种由多个数据集成的中间层，用于统一和聚合企业数据。它从四个角度出发，包括物理层、逻辑层、元数据层、应用层；并围绕数据集成框架、数据治理工具、数据应用服务三大支柱展开，提供完整的解决方案。通过该框架实现数据价值发现、数据服务与基础设施自动化、数据价值传播、数据分析挖掘与可视化等功能，为企业提供数据驱动的决策支持、协同管理、优化运营提供全面支撑。
在本文中，首先介绍数据中台架构的定义、组成和演进过程，然后着重阐述如何通过数据中台架构来提升数据架构设计的效率和质量。在后续章节中，分别介绍物理层、逻辑层、元数据层和应用层各自的角色和职责，以及数据中台架构在这四个层级中的作用。最后，结合真实案例，讨论数据中台架构在实际生产环境中的落地经验、扩展规划等。通过本文的学习和实践，读者可以掌握数据中台业务系统的设计方法和架构原理，并具有数据中台架构的应用能力。

2.基本概念术语说明

数据中台定义

数据中台（DataMesh）是一种由多个数据集成的中间层，用于统一和聚合企业数据。它从四个角度出发，包括物理层、逻辑层、元数据层