flask基于python的豆瓣电影爬虫可视化大屏分析系统vue+django_如何使用python制作服务台分析系统

1.通过注册登入系统，查看关乎电影数据的多维分析，如电影类型的排名，演员参演电影数量的排名，导演导出的电影量排名等，电影个数，不同语言的电影数。
2.多个板块展示不同方面数据，例如：电影数量、豆瓣电影最高评分、电影种类数等一系列信息。
3.用图表、折线图等方式直观的展示电影的种类、电影评分等信息等信息，利用数据统计表展示多部电影的基本信息。
4.展示导演作品数量和演员参演电影数量

使用flask mysql

电影爬虫可视化系统是基于python的爬虫技术数据采集、数据清洗、数据聚合；Echarts数据可视化的功能；基于python的Flask框架前端开发；

连接python与MySQL对数据库进行增删改查；使用pycharm和mysql进行编码实现。运行环境： 

本课题采用模块化处理方式，对系统分功能、分模块。将系统分成：

1、 系统用户登录功能：可对个人账户进行管理，账户信息与MySQL数据库连接。

2、 系统首页展示

3、 爬取电影网页的数据展示功能：用表格的形式对电影数据信息进行排版，使用户清晰地了解各个电影的票房、评分、演员表等一系列重要信息。

4、 电影票房占比的图表展示功能：用柱状图、饼状图等展示各类型电影的占比，清晰显示年度热门、冷门的电影类型。

5、 电影票房年度榜单功能：可根据年份展示出票房最高的前几名电影。

6、 各类型电影的票房变化展示功能：根据不同类型电影分类，随年份展示此类电影票房的变化趋势。

7、 演员劳模展示功能：根据年度分类，在一年中按演员出演电影次数排名并进行可视化展示
拟解决的主要问题和技术关键
（1）如何将前端页面与数据库进行互连；
（2）如何使用DJANGO框架以及MySQL数据库进行系统开发；
有何创新之处
（1）系统资源闭环整合，实现了综合功能高度集成。
（2）采用DJANGO框架，开发软件更加方便、快捷、高效
研究方案
本系统以Python开发语言开发，MySQL为后台数据库，采用DJANGO框架开发。。
预期达到的目标
1、学习系统开发和设计的技术相关知识和工作流程；
2、学习使用 PYCHARM 工具编辑前后台代码；
3、学习使用DJANGO框架实现系统的开发；
4、掌握使用 MySQL 创建和编辑数据库的方法；