基于Java和百度AI植物智能识别系统的设计与实现(Springboot框架) 参考文献

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1. 于洪, 周昊, 樊威. 基于Java的植物智能识别系统设计与实现[J]. 计算机工程与设计, 2018(09): 2647-2651.
2. 王建民, 陈亮. 基于百度AI的图像识别技术研究与应用[J]. 计算机科学与探索, 2018(09): 1151-1157.
3. 李伟, 王同松. 基于百度AI的植物识别系统设计与实现[J]. 智慧农业, 2019(02): 61-65.
4. 张志, 中村裕之, 张兰, 等. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2019(09): 94-99.
5. 郭辉, 李亚奇, 王璟, 等. 基于深度卷积神经网络的植物识别系统设计与实现[J]. 电子科技大学学报, 2019(06): 745-753.
6. 袁沪生, 文冬梅. 植物智能识别系统设计与实现[J]. 计算机与现代化, 2019(02): 237-239.
7. 张红艳. 基于百度AI技术的图像智能识别系统设计与实现[J]. 信息技术, 2019(12): 367-368.
8. 李宏伟, 刘鸿博, 张潇, 等. 基于卷积神经网络的植物识别系统设计和实现[J]. 电子与信息学报, 2020(07): 1637-1644.
9. 张伟, 王功文. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 电子设计工程, 2020(03): 192-194.
10. 张涵, 董占伟. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2020(21): 116-118.
11. 马飞. 基于百度AI技术的植物识别系统设计与实现[J]. 电子技术在线, 2020(11): 126-127.
12. 庞啸, 林利民. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 计算机科学与技术与应用, 2020(09): 53-56.
13. 孟祥, 刘庆喜. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 科技通报, 2020(08): 115-118.
14. 邓小梅, 张鹏. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 计算机应用与软件, 2020(06): 169-170.
15. 张淼, 张晓红. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 计算机与数字工程, 2020(04): 113-116.
16. 闫青辉, 张晓, 李荣辉. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 电子制作与研究, 2020(02): 28-30.
17. 张美英, 马震宇, 王孝锋, 等. 基于卷积神经网络的植物识别系统设计与实现[J]. 农机化研究, 2021(05): 203-206.
18. 陈悠然, 王鑫, 吴鑫, 等. 基于百度AI的植物图像识别系统设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2021(04): 78-80.
19. 张璇, 陈巍, 黄岳. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 计算机科学与技术, 2021(02): 103-106.
20. 黄涛, 张敏. 基于深度学习的植物识别系统设计与实现[J]. 热带作物学报, 2021(01): 75-78.