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热门开源项目推荐:智谱GLM-4-9B和ChatGLM3-6B
开源文化是一种以共享、协作和透明度为核心价值的软件开发哲学。它起源于20世纪90年代,随着互联网的普及而迅速发展。开源文化鼓励开发者公开他们的源代码,允许任何人自由地访问、修改和分发软件。这种文化催生了无数的开源项目,它们不仅推动了技术的创新,也促进了知识的传播和人才的培养。
开源项目对整个软件行业的影响是深远的。它们为开发者提供了一个实验和学习的平台,同时也为企业提供了一个降低成本、加速开发进程的机会。更重要的是,开源项目通过集体智慧,能够更快地发现和修复安全漏洞,提高软件的稳定性和安全性。
本博客的目的是向读者推荐一些当前热门的开源大模型项目,并介绍它们的特点、优势以及如何参与其中。我们希望通过分享这些信息,激发更多人对开源项目的兴趣,鼓励他们加入到这个充满活力的社区中来。
对于开发者来说,了解和参与开源项目不仅能够提升个人的技术能力,还能够拓宽视野,学习到不同的编程思想和最佳实践。对于企业而言,采用和贡献开源项目可以降低软件开发和维护的成本,同时提高产品的竞争力。此外,开源项目也为创业者提供了一个展示创新和吸引投资的平台。
通过阅读本博客,读者将能够:
随着开源文化的不断深入,我们相信,开源项目将继续在全球范围内推动技术创新和知识共享,为构建一个更加开放和协作的技术世界做出贡献。让我们一起探索这个充满机遇的领域,发现那些能够激发我们创造力和热情的热门开源项目。
开源项目是一种软件项目,其源代码对公众开放,允许任何人自由地访问、修改和分发。这种开放性是开源项目的核心特征,它鼓励了广泛的协作和创新。开源软件通常遵循特定的开放源代码许可证,这些许可证定义了用户可以如何使用、修改和分发软件。
开源许可证是法律文件,规定了开源软件的使用、修改和分发条件。以下是一些常见的开源许可证类型:
每种许可证都有其特定的条款和条件,开发者在选择许可证时需要根据自己的需求和项目的目标进行权衡。
开源社区是围绕开源项目形成的用户和贡献者的集合,它们在项目的生命周期中扮演着至关重要的角色。以下是开源社区的一些关键作用:
开源社区的健康和活跃程度往往直接影响到开源项目的成功。一个强大的社区可以吸引更多的贡献者,促进项目的持续发展和创新。
通过了解开源项目的定义、许可证类型和社区的作用,我们可以更好地认识到开源软件的价值和潜力。参与开源项目不仅是对个人技能的挑战,也是对协作精神的体现,它为软件开发带来了前所未有的开放性和包容性。
程序员关注并参与开源项目可以显著提升个人技能,以下是一些具体的原因:
在技术行业中,参与开源项目可以提高程序员的行业认可度:
开源项目为程序员的职业发展提供了多种机会:
通过参与开源项目,程序员不仅能够提升自己的技术能力,还能够在行业中建立声誉,拓展职业机会。开源社区提供了一个独特的平台,让程序员能够与全球的同行交流和合作,共同推动技术的发展和创新。
开源大模型推荐:智谱GLM-4-9B
开源地址:GitHub - THUDM/GLM-4: GLM-4 series: Open Multilingual Multimodal Chat LMs | 开源多语言多模态对话模型
硬件配置和系统要求:https://github.com/THUDM/GLM-4/blob/main/basic_demo/README.md
官方部署文档:https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/RuMswanpkiRh3Ok4z5acOABBnjf
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中, GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(Function Call)和长文本推理(支持最大 128K 上下文)等高级功能。本代模型增加了多语言支持,支持包括日语,韩语,德语在内的 26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度(约 200 万中文字符)的 GLM-4-9B-Chat-1M 模型和基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。GLM-4V-9B 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力,在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。
在人工智能领域,大型语言模型发挥着举足轻重的作用。智谱AI公司推出了一款名为GLM-4-9B的大型语言模型,该模型基于清华大学KEG实验室提出的GLM模型结构,具有卓越的自然语言处理能力。GLM-4-9B智能体是基于GLM-4-9B模型开发的,支持代码执行、联网浏览、画图等实用工具,并且可以由用户自定义属于自己的智能体。
首先,GLM-4-9B模型在自然语言处理任务中表现优异。它可以轻松应对文本分类、机器翻译、情感分析等多种场景,为用户提供高效、准确的文本处理能力。同时,GLM-4-9B模型在预训练阶段就已经学习了大量的知识,这使得它在各种下游任务中具有很好的泛化能力。
其次,智谱GLM-4-9B智能体为用户提供了一个便捷的开发平台。通过该智能体,用户可以轻松实现代码执行、联网浏览、画图等功能。这使得GLM-4-9B模型不仅在自然语言处理领域具有广泛的应用,还可以与其他领域的技术相结合,发挥更大的作用。例如,结合计算机视觉技术,GLM-4-9B可以应用于图像描述生成、图文匹配等任务;结合语音识别技术,可以实现语音到文本的转换。
此外,智谱GLM-4-9B智能体的开源特性也为开发者提供了极大的便利。用户可以根据自己的需求,自定义属于自己的智能体,进一步拓展GLM-4-9B模型的应用场景。同时,开源社区的力量也将推动GLM-4-9B模型的不断优化和升级,使其在未来能够更好地服务于各行各业。
值得一提的是,智谱GLM-4-9B模型在训练过程中充分考虑了数据安全和隐私保护。它采用了分布式训练技术,有效降低了单个节点上的数据泄露风险。同时,模型在训练过程中也遵循了相关法律法规,确保了数据的安全和合规性。
总之,智谱GLM-4-9B是一款值得推荐的开源大型语言模型。它不仅在自然语言处理领域具有出色的性能,还为用户提供了一个便捷、安全的开发平台。相信随着人工智能技术的不断进步,GLM-4-9B模型将在未来发挥更大的作用,为我们的生活带来更多便利。
开源大模型推荐:智谱ChatGLM3-6B
开源地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM3
官方文档(如下图):开源 · ChatGLM3 部署文档
个人亲自部署文档:智谱ChatGLM3本地私有化部署(Linux)_chatglm 3 私有化部署-CSDN博客
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:
ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守 开源协议 ,勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案的服务。目前,本项目团队未基于 ChatGLM3 开源模型开发任何应用,包括网页端、安卓、苹果 iOS 及 Windows App 等应用。
尽管模型在训练的各个阶段都尽力确保数据的合规性和准确性,但由于 ChatGLM3-6B 模型规模较小,且模型受概率随机性因素影响,无法保证输出内容的准确。同时模型的输出容易被用户的输入误导。
CONTRIBUTING.md
文件或其他贡献指南,了解如何提交代码。记住,参与开源项目是一个学习和成长的过程,不要因为担心犯错而犹豫不决。大多数开源社区都非常欢迎新手,并乐于提供帮助和指导。通过积极参与,你不仅能提升自己的技能,还能为推动技术进步做出贡献。
开源项目虽然拥有众多优势,但也面临着一些技术挑战:
社区是开源项目成功的关键,但管理一个活跃的社区也存在挑战:
开源项目需要遵守一定的法律和许可要求,这可能包括:
开源精神的传承是技术世界进步的重要驱动力。通过开放和共享,我们能够加速创新,促进知识的传播,并构建一个更加协作和包容的技术社区。
开源不仅仅是一种开发模式,它是一种文化,一种精神,一种推动技术前进的力量。让我们携手合作,共同创造一个更加开放、创新和互联的技术世界。
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