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支持向量机从idea到优化方法的全流程
支持向量机的key idea?
key idea1: 待分类点在决策边界法向量上的投影大于决策边界到原点的距离,则是正样本
key idea2: 如何求支持向量的间隔
选取一个正样本X+ 一个负样本X- 求X+ - X-在决策边界法向量上的投影长度