赞
踩
最近一段时间发现经常看到很多人,对Spring源码比较感兴趣,日常开发中,无论你做什么什么项目,大部分都离不开Spring生态的那一套东西,所以很多人对Spring底层源码实现很感兴趣,但是有些从来没有接触过源码的开发者,在看Spring源码的过程中确实及其难受的,为什么,大部分人看源码基本都是debug一点一点去看的,最后发现,越追越离谱,越追越深,到最后都追到JDK源码了,也没有明白是什么意思!
对于学习源码,我的看法是,先去完全的熟悉它的用法,想一下如果让你来实现,你会怎么实现!有了这些想法之后,再去看源码去印证你自己的观点,远比你自己去死扣源码快的多。
而且,我问过一些读者还有同事,我发现有很多人,看源码容易陷入一个误区,就是刚开始看源码就死扣着一个细节不放,非得搞懂,我并不是说这样看源码有什么不对,但是在没有对整个框架有一个全局了解的情况下,不要这样看,你应该先把它的大体框架给搞清楚,在后再分功能一步一步的了解每一个功能项!这样做,首先你对整个框架的架构有了一个模糊的认识,再扣细节的途中有时候即使你不知道这个代码在干什么,你也隐约能猜出来,再通过debug 与自己的猜测相互印证,最终达到事半功倍的效果。当然这个建议只针对刚开始看源码的同学,如果你看的源码很多了,那么你肯定又自己的一套学习方法,可以的话,可以在评论区分享一下。
为了帮助一些萌新们或者想要了解Spring源码的小伙伴,我会把Spring的一些大体逻辑分析一下,让你了解整个Spring的骨架!
大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的,我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家,千万不要做收藏党哦,空闲时间记得随时看看!
如果你没有大厂项目经验,对大厂算法、大数据的项目运用不了解建议你看看!
知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、 推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入,知识图谱在复杂知识表示、多模语义理解技术与应用等方面都面临新的挑战与机遇。本文将介绍百度基于知识图谱,从文本到多模态内容的理解技术及应用的最新进展。
目前信息流推荐中使用的内容理解技术,主要有两部分构成:
1.门户时代和搜索时代遗留的技术积累:分类、关键词以及知识图谱相关技术;
2.深度学习带来的技术福利: embedding.但是分类对于兴趣点刻画太粗,实体又容易引起推荐多样性问题,而embedding技术又面临难以解释的问题。
这次主要介绍在信息流推荐中,腾讯是如何做内容理解克服上述问题的。
主要包括:项目背景、兴趣图谱、内容理解、线上效果。
内容提纲:
随着RTB网络在线展现广告交易模式的兴起,各大公司都纷纷搭建自己的DSP ( Demand-Side Platform)广告投放系统进行获客。优酷在近几年也搭建DSP系统,并且在持续迭代。在这一过程中 ,经历哪些技术探索?趟过哪些坑?有怎样的技术方案沉淀?下面我将从技术视角分享出来,希望对大家有启发。
京东电商推荐系统实践方面的经验
随着AI科技的发展,智能语音交互技术正在被国内外巨头公司逐步落地和规模化应用。滴滴出行作为移动出行领域的一家领先的移动互联网企业,也正积极布局和利用智能语音交互相关技术,如语音识别、语音对话理解、语音合成等,以便更好的为司机和乘客提供高质量服务,具体地,包含有司机智能助手和滴滴智能客服系统等应用产品。
智能客服是一种使用自然语言与用户交互的人工智能系统,通过分析用户意图,以人性化的方式与用户沟通,向用户提供客户服务。
本议题首先介绍美团智能客服的对话交互框架,然后就我们在其中意图挖掘、意图理解、情绪识别、对话管理等核心模块中用到的机器学习算法进行详细的介绍。
微博作为国内比较主流的社交媒体平台,目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容,背后离不开微博的大规模机器学习平台。
从底层的机器监控到直面用户的应用,都离不开时序性的业务场景,而时序性的数据一般都由专业的时序数据库来存储分析,下面主要介绍TSDB覆盖的业务场景以及面临的挑战
主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。
本文从基础到高级再到实战,由浅入深,把MySQL讲的清清楚楚,明明白白,这应该是我目前为止看到过最好的有关MySQL的学习笔记了,我相信如果你把这份笔记认真看完后,无论是工作中碰到的问题还是被面试官问到的问题都能迎刃而解!
重要的事:需要领取完整版的MySQL学习笔记的话,请转发+关注后点这里免费获取到免费的下载方式!
MySQL50道高频面试题整理:
的问题都能迎刃而解!
重要的事:需要领取完整版的MySQL学习笔记的话,请转发+关注后点这里免费获取到免费的下载方式!
MySQL50道高频面试题整理:
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。