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All-In-One Image Restoration for Unknown Corruption

all-in-one image restoration for unknown corruption

2022cvpr的一篇图像修复

主要优点就是一个模型可以修复不同种类的图像退化,比如,noise,haze,rain

主要思想:输入退化图像x,然后得到潜在退化表示(latent degradation representation) z,然后z与x一起恢复图像。

一共有两个自网络CBDE(contrastive-based degradation encoder)和DGEN(Degradation-Guided Restoration Network)

1、得到z的结构就是CBDE

利用的loss是

对于input x,随机crop 两个patch,,然后再从另一张图像中crop一个patch作为,然后放到CBDE中,得到对应的,最后放入到两层的MLP中,得到

 

2、然后在z的指导下,对x进行恢复的网络就是DGRN

DGRN含有五个DGG模块,每个DGG模块又包含五个DGB模块,每个DGB模块又含有两个DGM模块和两个卷积层。DGM结构如下

 

 

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