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8.1 LSTM生成文本
8.2 DeepDream
8.3 神经风格迁移
8.4 用变分自编码器生成图像
8.5 生成式对抗网络
用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记
将参考图像的风格应用于目标图像,同时保留目标图像的内容