Dnial爱磕盐-Matlab在多相滤波器的应用_多相滤波 matlab

对于信号在时域上的显示可以在chipscope亦或者直接在示波器上进行观察，但是对于涉及到频域的问题，例如频谱，插值，频域补偿等需要用到滤波等运算则最好在matlab上运行。
下面是近期一些常用的matlab命令的整理以及总结：首先是对于数据的输入，对于我而言目前常用的两种已经能够满足需求，一种是通过chipscope抓取过来另存为.mat的格式：

 v1 = cell2mat(struct2cell(load('xxxx.mat')));
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这个语句是可以将.mat的数据直接存放到v1这个矩阵中，可以方便对于后面的数据处理；另外一种就是对于.txt的输入，当然对于像excel,matlab中有专门的命令“xlsread”取excel中的某个sheet，以及列数据的选择

A = xlsread('xxxx.xlsx','Sheetx','Ax:Ax')';
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下面还是说下最为常用的对于TXT的输入，这里面当然是需要对于数据先进行排列，保持一列，一个数据一行，可以加逗号也可以不加，至于分号还没试验过。如果你需要很多的数据但是它并不是一行，那么你就要想办法对于数据进行分隔处理，我在这使用的是excel的数据导入实现对于数据的分隔。

v1 = textread('XXX.txt');
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这是简单的一种当然还有复杂的，参数也就更多，类似于C语言中的文件操作

filename='xxx.txt';
fid=fopen(filename,'rb');
[h,count]=fscanf(fid,'%d',[3000,1]);
fclose(fid);
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这里面是将.txt文件读到h中，conut表示数量，当然3000这个可以更改，这个倒不是特别重要。

下面是滤波的操作：

data_aft_filter=filter(filter1,1,data_2_interp);
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主要是用到filter函数，这里面的filter是滤波系数，1是FIR滤波器的分母，最后的参数则是数据的输入。
下面是模拟FPGA乘累加的过程，具体的目的是用来进行多相滤波器的实现时使用:

for n=M:N
   x_input(M:-1:1)=x(n:-1:n-M+1);       
   for i=1:P
      y((n-M)*P+i)=(x_input(M:-1:1)*h(1+(i-1)*3000/P:30+(i-1)*3000/P))/Gain;  
   end
end 
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其中M指的是多相滤波器的ram数，也就是分的项数，N表示输入数据的长度，P表示插值的倍率，GAIN代表滤波器的增益，具体取多少要经过试验。
对于频谱分析和ENOB,SNR,THD,SINAD更多需要理解其公式的含义。