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你的声音,现在是我的了!手把手教你用AI工具 GPT-SoVITS 克隆声音!

gpt-sovit

大家好,我是程序员晓晓

如果你想简单快速的克隆一个声音,然后用于自媒体或者整蛊,那都得感谢GPT-SoVITS这个项目,它是由@花儿不哭,和@Rcel 的两位大佬共同开发的。本期文章就讲讲该怎么用。而且怎么简单怎么说,过程主要分为:人声分离、切割、打标、训练、使用。

一、下载整合包

整合包请看文末扫描获取。

下载整合包之后解压一下,然后打开GPT-SoVITS文件夹,双击运行 go-webui.bat 就成功启动了,浏览器会自动打开 http://localhost:9874/

二、人声分离

这一步不是必须,如果你的素材有背景音乐之类的噪音,可以用这里的UVR5 处理一下,首先我们先勾选 UVR5-WebUI ,耐心等待一会儿,它会自动打开一个新的页面,这个等待时间可能会稍微有点长。

然后把需要处理的音频素材拖进来,然后按照文字提示在这里选择对应的模型,再点击转换,等待一会儿就处理好了。

转换后的文件默认会保存在 \output\uvr5_opt 目录下,这里可能会存在一些非人声音频,所以建议把每一条都听一遍,然后把不需要的删除。

二、音频切割

然后我们来切割音频,首先在这里输入音频所在文件夹,其余参数保持不变。

默认会输出在**\output\slicer_opt**文件夹里。

三、音频打标

然后我们来进行音频打标,红框的地方填入刚才分割后的所在的文件夹,然后点击‘开启离线批量ASR’,默认会输出在**\output\asr_opt**文件夹里。

为了获得更好的效果,我们需要对打标结果进行校正。首先填入这个list文件的路径,然后勾选‘是否开启打标webUl’, 耐心等待它自动打开。

然后在这个新页面里点这里可以播放音频。你对照着看左边的文本有没有差错,有的话就修改一下。记得点一下 submit text 的保存结果,然后点 next index 切换换到下一页。每次切换页面之前一定要点这个按钮来保存修改,不然就前功尽弃了。

五、音频训练

切换到 GPT-SOVITS-TTS 标签页,然后填入文本标注文件的路径,以及训练集音频文件目录的路径,然后点击底部的“开启一键三连”按钮,耐心等待,直至提示处理完毕。

然后我们切换到1B-微调训练,页面参数先全部保持默认。我们只需要依次进行这两个模型的训练就行。

附batch_size的建议值:

六、开始克隆

然后我们切换到1C-推理,先刷新模型列表,再选择上一步生成的GPT模型、SoVITS模型,最后勾选‘是否开启TTS推理WebUI’。耐心等待打开新的页面。

在这里我们要先上传一段音频,你可以直接从切割好的音频里选一个,然后在右边这里输入音频对应的文本内容,再选择对应的语种。注意这个参考音频对最终合成的效果影响还是很大的。

最后,再输入要合成的文本,点击‘合成语音’即可。

写在最后

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