数据仓库建模的模型分类和特点_星星模型雪花模型和星座模型区别

雪花模型、星型模型、星座模型的区别？

• 介绍
• 雪花模型：
  也可以交雪花模式、雪片模型、雪片模式，形状像❄️雪花。
  特点就是形似雪花，从中间放射状态扩展，然后每个节点还有扩展。
  这种数据表之间的特点是维度表围绕着某个事实表，然后这些维度是多层级的，通过外键关联（一般是id）。
  

这种模型的特点显而易见，就是维度的层级关系特别明确，成放射状的树叶叶脉状生长。

- 星型模型
星型模型区别于雪花模型在于它的维度表不是多层级的，多个维度表围绕着一个事实表，将上图整理成星型模型：

星型模型的维度表不存在多级别，而是将多层级的维度整合在了一个维度表中，所以维度表存在数据冗余，造成了磁盘的浪费；但是，当关联查询时，避免了多个维度的join，提升了查询效率，它通过牺牲雪花模型的磁盘存储来换取了查询的效率。这种模式比较适合大数据量处理的情况，因为数据量大，查询性能是瓶颈，这种模型侧重在查询性能的度量上。
- 星座模型
大数据的场景之下，虽然用星型模型解决了性能问题，但也会面