华为笔试题(高速路充电计划)[1维DP]_高速公路休息站充电规划 张三

代码注释非常详细

张三购买了一辆续航里程数达到1000公里的自动驾驶车。

一天车电充满后，从甲城出发，前往距离d km的乙城。全程走高速。

沿途有n个休息站，可提供充电服，充电站提供了当前充电的排队时间。

高速上的行程速度固定为100公里每小时, 汽车可以将电全部用光。1000公里续航的汽车，如果按100公里每小时奔跑，可以跑十个小时

每次充电时间固定为一个小时【不考虑之前的剩余电量】，每次充电后电池充满，排队过程不耗电

输入格式

第一行是甲乙两地的距离d【0<=d<=1000000】, 单位km 【d是100的倍数】

第二行的充电站的个数n 【0<=n<=10000】

第3行开始，每行2个数据，分别是充电站离甲城的距离和等待的时间（单位小时）

输出

能到达终点输出最短的时间（小时），否则输出-1

import sys

# d公里数，是100的倍数  n休息站的数量
d = int(input())
n = int(input())
# lst存储充电站的坐标和等待时间，这里巧妙的将甲地也当作一个充电站，甲地坐标为0
lst = [[0, 0]]
# 输入n个充电站数据
for i in range(1, n + 1):
    lst.append(list(map(int, input().split())))
# 巧妙的将乙地也当作一个充电站
lst.append([d, 0])
# dp数组 dp[i]表示到达第i号充电站并在第i个充电站充电后花费的最短充电时间
# 【没有计算沿途驾驶时间，因为在路上开车的时间是固定的，为d/100】
# 我们把甲第当作一个序号0【第0个】的充电站
dp = [0]
#遍历第1~n+1号充电站，我们把乙地当作n+1号充电站
for i in range(1, n + 2):
    site = lst[i][0]
    time = lst[i][1]
    # 一开始设置一个大点的数
    dp.append(0x7ffffff)
    # 从后向前找相邻的充电站
    for j in range(i - 1, -1, -1):
        a_site = lst[j][0]
        a_time = lst[j][1]
        # 第i个充电站和第j个充电站的距离大于1000km则说明 【从j充电站充满电后不能直接到i充电站】
        if site - a_site > 1000:
            break
        else:
            dp[i] = min(dp[i], dp[j] + time + 1)
    # 如果dp[i]没有被更新，说明不能从前面的任何一个充电站到第i个充电站，终点不可达
    if dp[i] == 0x7ffffff:
        print(-1)
        sys.exit()
# 因为沿途的距离是固定的，所以直接加上就行，减1是因为之前将乙地当作一个充电站，充电花费的1h要减掉
print(dp[n + 1] + int(d / 100) - 1)


# 3组样例
# 1500
# 4
# 300 2
# 600 1
# 1000 0
# 1200 0
#
# 800
# 2
# 300 0
# 600 0
#
# 2000
# 4
# 300 2
# 600 1
# 900 0
# 1950 3

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