【软考高项】八、信息技术发展之新一代信息技术及应用_2024 软考高项 知识点

1、物联网

定义：通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络

分层：

感知层---各种传感器构成

网络层---物联网的中枢，包括互联网、广电网、云平台等

应用层---物联网和用户的接口，智能应用

关键技术：传感器技术、传感网、应用系统框架

2、云计算

特点：快速、按需、弹性，资源可动态扩展

服务类型：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）

关键技术：虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理（ABS访问控制参与方：数据提供者、可信第三方授权中心、云存储服务器和用户）、云安全技术

3、大数据

定义：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

过程：数据准备、数据存储与管理、数据分析与计算、数据治理和知识展现

特征：海量数据、类型多样、价值密度低、处理速度快

关键技术：

大数据获取技术---数据采集、整合、清洗

分布式数据处理技术---Hadoop：用于离线复杂大数据处理、Spark：用于离线快速大数据处理、Storm：用于在线实时大数据处理

大数据管理技术---大数据存储、大数据协同、安全隐私

大数据应用和服务技术---大数据分析应用、可视化技术

4、区块链

定义：具有多中心化存储、隐私保护、防篡改等特点；以非对称加密算法基础、分布式存储的数据库技术

分类：公有链、联盟链、私有链、混合链

典型特征：多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信

关键技术：分布式账本、加密算法、共识机制（合规监管、性能效率、资源消耗、容错性）

5、人工智能

定义：以机器学习为代表的基础算法，以及迁移学习、强化学习、多核学习和多视图学习等新型学习方法自然语言处理相关的特征提取、语义分类、词嵌入等，以及智能自动问答、机器翻译以知识图谱、专家系统为逻辑的系统化分析

关键技术：

机器学习、自然语言学习、专家系统

6、虚拟现实

定义：是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统(其中虚拟世界是全体虚拟环境的总称)

主要特征：沉浸性、交互性、多感知性、构想性（也称想象性)和自主性

关键技术：人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术

7、练一练

【例1】()是指一个操作系统中多个程序同时并行运行，而()则可以同时运行多个操作系统，而且每一个操作系统中都有多个程序运行，()只是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能，这两个模拟出来的CPU是不能分离的，只能协同工作。
A.虚拟化技术;多任务;超线程技术
B.超线程技术;虚拟化;技术多任务
C.虚拟化技术;超线程技术;多任务
D.多任务;虚拟化技术;超线程技术

【例2】()关键技术主要涉及传感器技术、传感网和应用系统架构等。

A.物联网 B.云计算 C.大数据 D.人工智能

【例3】微信中语音转换为文字的功能，主要应用了()技术。

A.虚拟现实  B.专家系统  C.自然语言处理  D.大数据

8、思维记忆导图