成功解决ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘nan‘_invalid literal for int() with base 10: 'nan

作者：喵喵爱编程 | 2024-08-01 02:41:35

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invalid literal for int() with base 10: 'nan

成功解决ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'nan'

解决问题

File "pandas\_libs\lib.pyx", line 615, in pandas._libs.lib.astype_intsafe
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'nan'

值错误:int()以10为基数的无效字面量:'nan'

定位到出错代码，

df_train['col01']=df_train['col01'].astype('int64')

可知，当前字段数据类型转换不成功，经过排查，发现该字段内包含'nan'空值，导致无法转为int64数据类型！

所以，需要先把该字段的空值进行填充或者直接删除该空值所在行记录，

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