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下面就来介绍一下Redis中一些常用的操作:
1.存储set值的案例介绍:
- Set<String>set1=new HashSet<String>();
- set1.add("set1");
- set1.add("set2");
- set1.add("set3");
- redisTemplate.opsForSet().add("set1",set1);
- Set<String> resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1");
- System.out.println("resultSet:"+resultSet);
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运行结果为:
resultSet:[[set3, set2, set1]]
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2.存储map值的案例介绍:
- Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();
- map.put("key1","value1");
- map.put("key2","value2");
- map.put("key3","value3");
- map.put("key4","value4");
- map.put("key5","value5");
- redisTemplate.opsForHash().putAll("map1",map);
- Map<String,String> resultMap= redisTemplate.opsForHash().entries("map1");
- List<String>reslutMapList=redisTemplate.opsForHash().values("map1");
- Set<String>resultMapSet=redisTemplate.opsForHash().keys("map1");
- String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1");
- System.out.println("value:"+value);
- System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet);
- System.out.println("resultMap:"+resultMap);
- System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList);
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运行结果为:
- value:value1
- resultMapSet:[key1, key2, key5, key3, key4]
- resultMap:{key3=value3, key2=value2, key1=value1, key5=value5, key4=value4}
- resulreslutMapListtMap:[value1, value2, value5, value3, value4]
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3.存储list值的案例介绍:
- List<String> list1=new ArrayList<String>();
- list1.add("a1");
- list1.add("a2");
- list1.add("a3");
-
- List<String> list2=new ArrayList<String>();
- list2.add("b1");
- list2.add("b2");
- list2.add("b3");
- redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1",list1);
- redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2",list2);
- List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1");
- List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2");
- System.out.println("resultList1:"+resultList1);
- System.out.println("resultList2:"+resultList2);
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运行结果为:
- resultList1:[a1, a2, a3]
- resultList2:[b1, b2, b3]
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这里需要解释一下:不管是leftPush还是rightPush都可以用leftPop或者rightPoP任意一种获取到其中的值,不过就是获取的遍历方向不一样。有学过数据结构的人都知道里面循环链表是可以前后遍历的,就和这里的场景是一样的。如果还有不懂的话可以去看看这部分的源代码,其实就是遍历方向不同,所以效率也不同。所以最好leftPush用leftPoP遍历,rightPush用rightPoP遍历。
4.存储key-value值的案例介绍:
- System.out.println("缓存正在设置。。。。。。。。。");
- redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1");
- redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2");
- redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3");
- redisTemplate.opsForValue().set("key4","value4");
- System.out.println("缓存已经设置完毕。。。。。。。");
- String result1=redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString();
- String result2=redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString();
- String result3=redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString();
- System.out.println("缓存结果为:result:"+result1+" "+result2+" "+result3);
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运行结果为:
- 缓存正在设置。。。。。。。。。
- 缓存已经设置完毕。。。。。。。
- 缓存结果为:result:value1 value2 value3
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4.存储实体类的案例介绍:
- List<Blacklist> blackList=blacklistDao.findAll();
- redisTemplate.opsForValue().set("blacklist",blackList);
- List<Blacklist> resultBlackList= redisTemplate.opsForValue().get("blacklist");
- for(Blacklist blacklist:resultBlackList){
- System.out.println("ip:"+blacklist.getIp());
- }
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实体类:
- package example.entity;
- import javax.persistence.*;
- import java.io.Serializable;
- import java.util.Date;
- @Entity
- @Table(name = "blacklist")
- public class Blacklist implements Serializable
- {
- private static final long serialVersionUID = -1L;
- @Id
- @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
- private int id;
-
- @Column(name = "ip", nullable = true, length = 30)
- private String ip;
-
- @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
- private Date iptime; // 日期类型,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss
-
- public Blacklist() {
- }
-
- public Blacklist(String ip, Date iptime) {
- this.ip = ip;
- this.iptime = iptime;
- }
-
- public static long getSerialVersionUID() {
- return serialVersionUID;
- }
-
- public int getId() {
- return id;
- }
-
- public void setId(int id) {
- this.id = id;
- }
-
- public String getIp() {
- return ip;
- }
-
- public void setIp(String ip) {
- this.ip = ip;
- }
-
- public Date getIptime() {
- return iptime;
- }
-
- public void setIptime(Date iptime) {
- this.iptime = iptime;
- }
- }
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运行结果为:
- ip:127.0.0.2
- ip:127.0.0.3
- ip:127.0.0.4
- ip:127.0.0.5
- ip:127.0.0.10
- ip:127.0.0.1
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这里需要注意的是:实体类一定要实现序列话,否者不管set的值为多少,最后存储的结果都是null的。
这样关于Redis一些常用的存储方法就介绍完了,下一节将会给大家介绍一下Redis如何实现数据库的同步。
其实也就是实现查询和更新分离,查询的时查询Redis缓存中的数据,更新操作的时候执行数据库操作,然后同步更新Redis中的相关键值。
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