边缘AI与嵌入式存储器的革新：实现数据智能化的关键_嵌入式ai存储

       随着信息量的急剧增长，我们正处于一个数据驱动的时代。在这个时代，边缘计算和人工智能（AI）技术崭露头角，成为处理大数据的新利器。而在这场技术变革中，嵌入式存储器发挥着关键的作用，为边缘AI应用提供了坚实的数据基础。

边缘AI：赋予设备智能的未来

      边缘计算（edge computing）是一种新型的计算模型，其核心理念是将数据处理和计算任务靠近数据源头，避免将数据上传到云端设备，而是在设备端或者边缘端进行处理。边缘计算更注重将基本运算移至边缘终端设备，以节省设备功耗，提高数据时效性和用户隐私保护等。边缘AI（edge AI）则是边缘计算的进一步延伸，利用云端服务器数据计算能力的提升，结合人工智能和机器学习技术的进步，发展出更为综合的人工神经网络。在大数据时代，每天产生的海量信息需要进行分析处理，而随着机器学习、神经网络训练等技术的适配到嵌入式系统上，越来越多的AI应用能够直接在边缘设备上运行，因此“边缘AI”成为了当前研究和探讨的热点。

 边缘AI与云端AI之间的计算架构模型和关系

      边缘AI指的是在本地硬件设备上处理的AI算法，即使在没有网络连接的情况下也能进行数据处理。为了实现这一目标，边缘计算在云端通过深度学习进行训练生成神经网络的权重，在数据产生的设备端执行模型的推断和预测。目前，诸如谷歌、亚马逊和微软等传统云服务提供商都已推出边缘人工智能服务平台ÿ