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玩转Python:用Python处理文档,5个必备的库,特别实用,附代码_python 生成pdf文件

python 生成pdf文件

在Python中,有几个流行的库用于处理文档,包括解析、生成和操作文档内容。以下是一些常用的库及其简介和简单的代码示例:

  1. PyPDF2 - 用于处理PDF文件。

    • 简介:PyPDF2是一个纯Python库,用于分割、合并、转换和提取PDF文件中的文本和元数据。
    • 示例代码:
      import PyPDF2
      
      # 打开PDF文件
      pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
      pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
      
      # 读取第一页的内容
      page = pdf_reader.getPage(0)
      text = page.extractText()
      print(text)
      
      pdf_file.close()
      
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  2. BeautifulSoup - 用于解析HTML和XML文档。

    • 简介:BeautifulSoup是一个HTML和XML解析库,用于提取数据,如标签、属性、文本等。
    • 示例代码:
      from bs4 import BeautifulSoup
      from urllib.request import urlopen
      
      # 打开网页
      html = urlopen('http://example.com').read()
      
      # 解析HTML
      soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
      
      # 查找所有段落
      paragraphs = soup.find_all('p')
      for p in paragraphs:
          print(p.get_text())
      
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  3. docx - 用于处理Microsoft Word文档(.docx)。

    • 简介:docx是一个用于创建、读取和修改.docx文件的库。
    • 示例代码:
      from docx import Document
      
      # 创建一个新的Word文档
      doc = Document()
      
      # 添加标题
      doc.add_heading('Hello World', 1)
      
      # 添加段落
      doc.add_paragraph('This is a sample paragraph.')
      
      # 保存文档
      doc.save('example.docx')
      
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  4. openpyxl - 用于处理Excel文件(.xlsx)。

    • 简介:openpyxl是一个用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。
    • 示例代码:
      from openpyxl import Workbook
      
      # 创建一个新的Excel工作簿
      wb = Workbook()
      ws = wb.active
      
      # 添加数据
      ws['A1'] = 'Hello'
      ws['B1'] = 'World'
      
      # 保存工作簿
      wb.save('example.xlsx')
      
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  5. reportlab - 用于生成PDF文档。

    • 简介:reportlab是一个用于创建PDF文档的库,支持复杂的布局和样式。
    • 示例代码:
      from reportlab.pdfgen import canvas
      
      # 创建PDF文档
      c = canvas.Canvas('example.pdf')
      
      # 设置字体和大小
      c.setFont('Helvetica', 12)
      
      # 添加文本
      c.drawString(100, 750, 'Hello World')
      
      # 保存文档
      c.save()
      
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请注意,这些代码示例是为了展示每个库的基本用法,实际使用时可能需要根据具体需求进行调整。此外,确保在运行代码之前已经安装了相应的库,可以使用pip install命令来安装。

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