有转正机会！阿里达摩院多模态理解组招收研究型实习生

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶

重磅干货，第一时间送达

阿里达摩院-机器智能实验室-多模态理解组招收研究型实习生

【部门简介】

阿里达摩院多模态理解&数智媒体组长期致力于视频领域中多模态技术的研究和落地。团队主要研究方向涵盖视频理解、视频搜索、视频生成等多模态融合领域，在大规模多模态视频自监督、跨模态搜索、半监督学习、小样本学习、行为检测等技术领域均有长期投入和积累。相关技术在阿里生态体系内支持大部分视频应用场景，云上对外支持传媒行业、泛视频娱乐行业等头部视频客户。本团队目前具有充足的计算资源和数据资源，实习表现优秀的同学具有转正机会，期待大家的加入。（本次招聘长期有效）

【岗位名称】

学术实习生（Research Intern）

【岗位职责】

跟踪相关领域最新进展，能够发现问题并提出有效解决方案，发表学术论文、参与学术竞赛，相关技术能够体现出相应的业务价值。主要研究方向包括但不限于如下：

1 Few-Shot/Zero-Shot Learning

主要解决Few-Shot/Zero-Shot条件下的视频表征学习；利用少量标记样本提升视频自监督学习性能；

2 Video Generation

主要包括：文生视频、图生视频、精彩检测、视频风格迁移、视频摘要、美学评估等方向；

3 Noise Learning

面向大规模噪声数据的模型训练；噪声在视频表征学习中的应用；

4 Semi-Supervised/Weakly-Supervised Learning

标注不足或不全条件下的模型训练和迭代。

【岗位要求】

-目标对象，海内外大学在读硕博；

-具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础；

-博士优先，发表过CCF-A论文优先；

-对阿里的业务场景具有浓厚兴趣；

-有激情，责任心强，具备良好的团队合作、沟通能力。

工作地点：杭州，北京

邮箱：zhangjin.zsw@alibaba-inc.com

邮箱主题/简历命名格式：实习生申请-姓名-电话-CVer推荐

注：本团队长期开放社会招聘（P7以上），欢迎有兴趣的同学积极投递简历。

2021年AI算法岗求职群成立啦！

本星球不仅面向2021届、2022届找工作和找实习的学生（研一/研二/大三/大四等），还面向刚入学或已工作的人群。目前已有超过2800+位同学加入。星球旨在分享AI算法岗的秋招准备攻略（含刷题）、面试经验和校招/社招/实习的内推机会（含提前批）、学习路线、知识题库和Offer如何选择等。

• 希望这个星球可以让你少走一些弯路

  扫码进星球

• 如果喜欢招聘/面经/内推，请给个在看

▲点击上方卡片，关注CVer公众号