零代码手搓Agent智能体，起飞了_dify 智能体

上次了分享通过工作流的方式零代码拖拽一个Agent智能体。

这篇文章带大家一步步实践一下，Agent平台是 dify，开源，免费，一行命令即可安装。

这次的Agent案例是大家比较关心的本地资料问答助手，就是大模型+本地知识库。

这种模式应用特别广，小到帮你阅读论文、资料、代码，大到企业智能客服，取代传统搜索引擎

首先，需要创建本地知识库

上传本地资料点击，下一步。

这一步其实是实现了一个简易版的搜索引擎，大家不需要太关心内部原理，按照默认设置就可以。简单解释下涉及的知识点

• 分段设置：将一篇文档切分成多个文本块

• 索引方式：是将切分后的文本块编码，因为搜索引擎需要。“高质量”的模式可以使用openai的模型，付费但质量好。“经济”模式是使用本地模型编码，免费但效果差

• 检索设置：按照什么规则实现搜索引擎，选择混合检索就可以

设置好了之后，等待平台处理完成即可。

一个本地知识库支持添加多个文档。

有了知识库，我们就可以创建一个Agent了，在工作流中添加“知识检索”节点。

这里我们配置的知识库就是刚刚创建的。

“开始”节点会接受我们输入的问题，“知识检索” 节点会从本地知识库中检索出与问题相关的文本块。

由于文本块中肯定会包含一些与问题无关的内容，所以没办法直接返回。所以，我们需要将原问题和这些知识片段送入大模型，让大模型总结、提炼，返回精准的答案。

这样，一个本地知识问答助手就搭建完成。

当然，这知识最小的原型，按照相同的思路，我们可以构建出非常复杂且强大的Agent，后面文章会给大家分享。

既然大模型现在这么火热，各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型，那么势必会需要大量大模型人才，同时也会带来大批量的岗位？“雷军曾说过：站在风口，猪都能飞起来”可以说大模型这对于我们来说就是一个机会，一个可以改变自身的机会，就看我们能不能抓住了。

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。