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从对数据操作的粒度分 :
1) 表锁:操作时,会锁定整个表。
2) 行锁:操作时,会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分:
1) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2) 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。
表级 锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;而行级锁则更适合于有大量按索引 条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。
1) 对MyISAM 表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;
2) 对MyISAM 表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;
简而言之,就是读锁会阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁,则既会阻塞读,又会阻塞写。 此外,MyISAM 的读写锁调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。
行锁介绍 行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度 也最高。 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级锁。
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。 共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数 据,但是只能读不能修改。 排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他 锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行 读取和修改。 对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X); 对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;
如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。
优化建议:
尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。
合理设计索引,尽量缩小锁的范围 尽可能减少索引条件,及索引范围,避免间隙锁
尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度
尽可使用低级别事务隔离(但是需要业务层面满足需求)
mysql执行顺序
FROM ON JOIN WHERE GROUP BY HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY LIMIT
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